Note que estou fazendo tudo em R. O problema é o seguinte: Basicamente, eu tenho uma lista de currículos (CVs). Alguns candidatos terão experiência profissional antes e outros não. O objetivo aqui é: com base no texto em seus currículos, quero classificá-los em diferentes setores de trabalho....
Quando alguém usaria Random Forestmais SVMe vice-versa? Entendo que a cross-validationcomparação de modelos é um aspecto importante da escolha de um modelo, mas aqui eu gostaria de aprender mais sobre regras práticas e heurísticas dos dois métodos. Alguém pode, por favor, explicar as sutilezas,...
Estou usando uma regressão linear padrão usando o scikit-learn em python. No entanto, gostaria de forçar os pesos a serem positivos para todos os recursos (não negativos). Existe alguma maneira de conseguir isso? Eu estava procurando na documentação, mas não consegui encontrar uma maneira de fazer...
Eu tenho um pouco de conhecimento autodidata trabalhando com algoritmos de Machine Learning (o material básico do tipo Floresta Aleatória e Regressão Linear). Decidi ramificar-me e começar a aprender RNN's com Keras. Ao analisar a maioria dos exemplos, que geralmente envolvem previsões de ações,...
Dada uma frase como: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Que abordagem geral posso adotar para identificar a palavra academia ou acesso à
Quero treinar um modelo profundo com uma grande quantidade de dados de treinamento, mas minha área de trabalho não tem esse poder para treinar um modelo tão profundo com esses dados abundantes. Gostaria de saber se existem serviços de nuvem gratuitos que podem ser usados para o treinamento de...
A semelhança de Jaccard e a cosseno são duas medidas muito comuns ao comparar semelhanças de itens. No entanto, não sou muito claro em que situação qual deve ser preferível a outra. Alguém pode ajudar a esclarecer as diferenças dessas duas medidas (a diferença de conceito ou princípio, não a...
O XGBoost tem feito um ótimo trabalho quando se trata de lidar com variáveis dependentes categóricas e contínuas. Mas, como seleciono os parâmetros otimizados para um problema no XGBoost? Foi assim que apliquei os parâmetros para um problema recente do Kaggle: param <- list( objective =...
Desenvolvi um modelo de aprendizado de máquina com Python (Anaconda + Flask) na minha estação de trabalho e tudo corre bem. Mais tarde, tentei enviar esse programa para outra máquina, onde, é claro, tentei configurar o mesmo ambiente, mas o programa não foi executado. Copiei o programa para outras...
Estou tentando mesclar dois modelos Keras em um único modelo e não consigo fazer isso. Por exemplo, na Figura em anexo, gostaria de buscar a camada intermediária da dimensão 8 e usá-la como entrada para a camada (da dimensão 8 novamente) no Modelo e depois combinar o Modelo A e o Modelo B como um...
Estou começando a aprender CNNs usando Keras. Estou usando o theano backend. Não entendo como definir valores para: tamanho do batch, etapas por época, validation_steps. Qual deve ser o valor definido batch_size, etapas por época e etapas de validação se eu tiver 240.000 amostras no conjunto...
Como o Keras calcula a precisão a partir das probabilidades classwise? Digamos, por exemplo, temos 100 amostras no conjunto de teste que podem pertencer a uma das duas classes. Também temos uma lista das probabilidades de classe. Qual limite o Keras usa para atribuir uma amostra a uma das duas...
Tanto o PyTorch quanto o Tensorflow Fold são estruturas de aprendizado profundo destinadas a lidar com situações em que os dados de entrada têm comprimento ou dimensões não uniformes (ou seja, situações em que gráficos dinâmicos são úteis ou necessários). Gostaria de saber como eles se comparam,...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Quais são os livros...
Como uma extensão da nossa grande lista de conjuntos de dados disponíveis publicamente , eu gostaria de saber se existe alguma lista de conjuntos de dados de redes sociais disponíveis publicamente / APIs de rastreamento. Seria muito bom se, juntamente com um link para o conjunto de dados / API,...
Eu tenho uma entrada que é uma lista e a saída é o máximo dos elementos da lista de entrada. O aprendizado de máquina pode aprender uma função que sempre seleciona o máximo de elementos de entrada presentes na entrada? Isso pode parecer uma pergunta bastante básica, mas pode me dar uma...
Sou iniciante em redes neurais e tive problemas para entender dois conceitos: Como se decide o número de camadas intermediárias que uma determinada rede neural possui? 1 vs. 10 ou o que quer. Como se decide o número de neurônios em cada camada do meio? É recomendável ter um número igual de...
Eu tenho um banco de dados do meu aplicativo do Facebook e estou tentando usar o aprendizado de máquina para estimar a idade dos usuários com base nos sites que eles gostam no Facebook. Existem três características cruciais do meu banco de dados: a distribuição etária no meu conjunto de...
O problema refere-se à construção de árvores de decisão. Segundo a Wikipedia, ' coeficiente de Gini ' não deve ser confundido com ' impureza de Gini '. No entanto, ambas as medidas podem ser usadas na construção de uma árvore de decisão - elas podem apoiar nossas escolhas ao dividir o conjunto de...
Eu estava lendo um resumo de alto nível sobre o AlphaGo do Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) e me deparei com os termos "política rede "e" rede de valor ". Em um nível alto, entendo que a rede de políticas é usada para sugerir...