Ciência de dados

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Artigo: Qual é a diferença entre Normalização de Camada, Normalização de Lote Recorrente (2016) e RNN Normalizada de Lote (2015)?

Então, recentemente, há um artigo sobre Normalização de Camadas . Há também uma implementação no Keras. Mas lembro-me de que existem artigos intitulados Normalização de Lote Recorrente (Cooijmans, 2016) e Redes Neurais Recorrentes Normalizadas em Lote (Laurent, 2015). Qual é a diferença entre...

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Converta uma lista de listas em um Dataframe do Pandas

Estou tentando converter uma lista de listas que se parece com o seguinte em um Dataframe do Pandas [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan" ', 900000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'],...

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Como funcionam as camadas de convolução subsequentes?

Esta questão se resume a "como as camadas de convolução funcionam exatamente . Suponha que eu tenha uma imagem escala de cinza. Então a imagem tem um canal. Na primeira camada, aplico uma convolução com filtros e preenchimento . Então eu tenho outra camada de convolução com convolutions e filtros...

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O que é a verdade do solo

No contexto do Machine Learning , vi o termo Ground Truth usado muito. Pesquisei bastante e encontrei a seguinte definição na Wikipedia : No aprendizado de máquina, o termo "verdade fundamental" refere-se à precisão da classificação do conjunto de treinamento para técnicas de aprendizado...

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Por que o xgboost é muito mais rápido que o sklearn GradientBoostingClassifier?

Estou tentando treinar um modelo de aumento de gradiente com mais de 50 mil exemplos com 100 recursos numéricos. XGBClassifierlida com 500 árvores em 43 segundos na minha máquina, enquanto GradientBoostingClassifierlida com apenas 10 árvores (!) em 1 minuto e 2 segundos :( Não me preocupei em...

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Como fazer SVD e PCA com big data?

Eu tenho um grande conjunto de dados (cerca de 8 GB). Eu gostaria de usar o aprendizado de máquina para analisá-lo. Então, acho que devo usar SVD e PCA para reduzir a dimensionalidade dos dados para obter eficiência. No entanto, MATLAB e Octave não podem carregar um conjunto de dados tão...

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Rede Neural analisar dados de seqüência de caracteres?

Então, estou começando a aprender como uma rede neural pode operar para reconhecer padrões e categorizar entradas, e vi como uma rede neural artificial pode analisar dados de imagem e categorizar as imagens ( demo com convnetjs ), e a chave é reduzir a amostra da imagem e cada pixel estimula um...

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