Perguntas com a marcação «dimensionality-reduction»

A redução de dimensionalidade se refere a técnicas para reduzir muitas variáveis ​​a um número menor, mantendo o máximo de informações possível. Um método importante é [tag pca]

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Como fazer SVD e PCA com big data?

Eu tenho um grande conjunto de dados (cerca de 8 GB). Eu gostaria de usar o aprendizado de máquina para analisá-lo. Então, acho que devo usar SVD e PCA para reduzir a dimensionalidade dos dados para obter eficiência. No entanto, MATLAB e Octave não podem carregar um conjunto de dados tão...

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As dimensões t-sne são significativas?

Existem significados para as dimensões de uma incorporação t-sne? Como no PCA, temos esse senso de maximizações de variância linearmente transformadas, mas para t-sne há intuição além do espaço que definimos para mapeamento e minimização da distância

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Dimensionalidade e Manifold

Uma frase comumente ouvida no aprendizado de máquina não supervisionado é Entradas de alta dimensão normalmente vivem em um coletor de baixa dimensão ou próximo a ela O que é uma dimensão? O que é uma variedade? Qual é a diferença? Você pode dar um exemplo para descrever os...

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Existem bons modelos de linguagem prontos para uso em python?

Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

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Quando escolher a regressão linear ou a Árvore de Decisão ou a Floresta Aleatória? [fechadas]

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou

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Projetando dados de a

Eu tenho alguns pontos em , ou seja, a esfera da unidade dimensional incorporada em , e gostaria de projetá-los para , ou seja, a bidimensional esfera unitária (incorporada em ) para visualizá-la com a restrição de que os pontos vizinhos devem estar próximos. Passei algum tempo brincando com t-sne,...

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