Pelo meu entendimento, os algoritmos genéticos são ferramentas poderosas para otimização multiobjetivo. Além disso, o treinamento de redes neurais (especialmente as profundas) é difícil e tem muitos problemas (funções de custo não convexas - mínimos locais, gradientes de fuga e explosão...
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Por que os algoritmos genéticos não são usados para otimizar redes neurais?