Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica
Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica
A normalização de lote é descrita neste documento como uma normalização da entrada para uma função de ativação com variáveis de escala e deslocamento e \ beta . Este artigo descreve principalmente o uso da função de ativação sigmóide, que faz sentido. No entanto, parece-me que alimentar uma...
Eu tenho um conjunto de dados com 330 amostras e 27 recursos para cada amostra, com um problema de classe binária para Regressão Logística. De acordo com a "regra se dez", preciso de pelo menos 10 eventos para que cada recurso seja incluído. No entanto, tenho um conjunto de dados desequilibrado,...
Estou tentando gerar um modelo inteligente que pode digitalizar um conjunto de palavras ou seqüências de caracteres e classificá-los como nomes, números de celular, endereços, cidades, estados, países e outras entidades usando aprendizado de máquina ou aprendizado profundo. Eu tinha procurado...
O Vowpal Wabbit (VW) aparentemente suporta a funcionalidade de marcação de sequência via SEARN . O problema é que não consigo encontrar uma lista detalhada de parâmetros com explicações e com alguns exemplos. O melhor que pude encontrar é a entrada de blog de Zinkov com um exemplo muito curto. A...
Estou estudando aprendizado de máquina e sinto que há uma forte relação entre o conceito de dimensão VC e o conceito mais clássico (estatístico) de graus de liberdade. Alguém pode explicar essa
Problema Tentei usar bayes Naive em um conjunto de dados rotulados de dados sobre crimes, mas obtive resultados realmente ruins (precisão de 7%). Naive Bayes corre muito mais rápido do que outros alogoritmos que eu estou usando, então eu queria tentar descobrir por que a pontuação era tão...
Eu sou novo no campo de aprendizado de máquina, mas já fiz minha parte no processamento de sinais. Informe-me se esta pergunta foi classificada incorretamente. Eu tenho dados bidimensionais que são definidos por pelo menos três variáveis, com um modelo altamente não linear muito complicado para...
Eu tenho tentado entender o aprendizado por reforço há algum tempo, mas de alguma forma não consigo visualizar como escrever um programa para aprender por reforço para resolver um problema do mundo da grade. Você pode me sugerir alguns livros que me ajudariam a construir uma concepção clara do...
Recentemente, o Google publicou um sonho profundo interessante. Além da geração de arte, como http://deepdreamgenerator.com/ , você vê alguma aplicação potencial de sonho profundo em visão computacional ou aprendizado de
Tenho desequilíbrio de classe na proporção 1:15, ou seja, taxa de eventos muito baixa. Então, para selecionar os parâmetros de ajuste do GBM no scikit learn, quero usar Kappa em vez da pontuação F1. Meu entendimento é que Kappa é uma métrica melhor que a pontuação da F1 para o desequilíbrio de...
Eu sou Ph.D. em matemática aluno interessado em ingressar na indústria como cientista de dados após a graduação. Apresentarei brevemente alguns antecedentes sobre minha educação antes de fazer minha pergunta, para que seja melhor compreendida: Curso de Matemática: Isso tem sido principalmente em...
Estou trabalhando na classificação de texto, onde tenho 39 categorias / classes e 8,5 milhões de registros. (No futuro, dados e categorias aumentarão). Estrutura ou formato dos meus dados é o seguinte. ---------------------------------------------------------------------------------------- |...
O Numer.ai já existe há algum tempo e parece haver apenas alguns posts ou outras discussões sobre o assunto na web. O sistema mudou de tempos em tempos e a configuração hoje é a seguinte: dados de trem (N = 96K) e teste (N = 33K) com 21 características com valores contínuos em [0,1] e um alvo...
Eu tenho um DataFrame com IDF de determinadas palavras computadas. Por exemplo (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Agora, faça uma consulta Q, posso calcular o TF-IDF dessa...
Estou prestes a me formar no meu mestre e aprendi sobre aprendizado de máquina, além de ter realizado projetos de pesquisa com ele. Eu me pergunto sobre as melhores práticas do setor ao executar tarefas de aprendizado de máquina com grandes conjuntos de dados (como 100s GB ou TB). Avalie se outros...
Estou tentando fazer uma análise de sentimentos. Para converter as palavras em vetores de palavras, estou usando o modelo word2vec. Suponha que eu tenho todas as frases em uma lista chamada 'frases' e estou passando essas frases para o word2vec da seguinte maneira: model =
Estou usando o tensorflow para escrever redes neurais simples para um pouco de pesquisa e tive muitos problemas com pesos 'nan' durante o treinamento. Tentei muitas soluções diferentes, como alterar o otimizador, alterar a perda, o tamanho dos dados, etc., mas sem sucesso. Por fim, notei que uma...
Estou tentando entender como entender completamente o processo de decisão de um modelo de classificação de árvore de decisão criado com o sklearn. O principal aspecto que estou vendo é uma representação gráfica da árvore e a lista de importâncias de recursos. O que não entendo é como a importância...
No presente trabalho altamente citados , os autores dar a seguinte discussão sobre o número de parâmetros de peso. Não estou muito claro por que ele tem parâmetros C 2 . Eu acho que deveria ser 49 C, já que cada um dos canais de entrada C compartilha o mesmo filtro, que possui 49...