Se eu tiver um problema de aprendizado que deva ter uma simetria inerente, existe uma maneira de sujeitar meu problema de aprendizado a uma restrição de simetria para aprimorar o aprendizado? Por exemplo, se estou fazendo reconhecimento de imagem, talvez queira simetria rotacional 2D. Significa...
Estou tentando aprender como as LSTMredes funcionam e, mesmo que eu entenda o básico, os detalhes da estrutura interna não estão claros para mim. Neste link do blog , encontrei esse esquema de LSTMarquitetura Onde aparentemente, todo círculo deve corresponder a uma LSTMunidade individual como...
Eu tenho 40000 linhas de dados de texto do domínio da saúde. Os dados possuem uma coluna para texto (2 a 5 frases) e uma coluna para sua categoria. Eu quero classificar isso em 300 categorias. Algumas categorias são independentes, enquanto outras são um pouco relacionadas. A distribuição de dados...
Quão amplamente o Theano é usado na pesquisa de aprendizado profundo? O Theano é um bom começo para aprender a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina? Aprender a implementação de algo como uma rede feed forward realmente ajudará? Os estudantes de pós-graduação implementam redes...
Eu tenho uma grande sequência de vetores de comprimento N. Preciso de algum algoritmo de aprendizado não supervisionado para dividir esses vetores em segmentos M. Por exemplo: O K-means não é adequado, porque coloca elementos semelhantes de locais diferentes em um único cluster. Atualizar: Os...
Introdução Digamos que eu tenho um conjunto de dados de observação diferente de pessoas diferentes e quero agrupar pessoas para saber qual pessoa está mais próxima da outra. Eu também quero ter uma medida para saber quão próximos eles estão um do outro e conhecer a significância...
Sei que há uma pergunta semelhante no stats.SE, mas não encontrei uma que atenda ao meu pedido; antes de marcar a pergunta como duplicada, envie-me um ping no comentário. Eu administro uma rede neural baseada na neuralnetprevisão de séries temporais do índice SP500 e quero entender como posso...
Estou procurando recomendações sobre o melhor caminho a seguir para o meu atual problema de aprendizado de máquina O resumo do problema e o que eu fiz é o seguinte: Tenho mais de 900 tentativas de dados de EEG, em que cada tentativa dura 1 segundo. A verdade básica é conhecida para cada um e...
Estou trabalhando com o conjunto de dados MovieLens10M, prevendo as classificações dos usuários. Se eu quiser avaliar meu algoritmo de maneira justa, como devo dividir meu treinamento versus dados de teste? Por padrão, acredito que os dados são divididos em conjuntos de treinamentos v. Test, nos...
Como recém-chegado em campo, acho muitos dos artigos do NIPS 2014 fascinantes, mas é difícil para mim avaliar quais representam o progresso real em relação às abordagens atuais. Quais documentos você acha que são mais significativos e provavelmente terão um grande
Tenho dados para a posição lateral de cada veículo ao longo do tempo e o número da faixa, como mostrado nessas três parcelas na imagem e nos dados de amostra abaixo. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 27.49066 3 A posição...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Data Science Stack Exchange. Fechado há 2 anos . Gostaria de eliminar todas as...
Digamos que um modelo foi treinado na data usando os dados disponíveis, divididos em treinamento e teste, ou seja, , . Esse modelo é implantado na produção e faz previsões sobre os novos dados recebidos. Alguns dias passam e há um monte de dados rotulados que são coletados entre e dias, vamos...
ao fazer um curso on-line sobre aprendizado de máquina por Andrew Ng no coursera, deparei-me com um tópico chamado sobreajuste . Eu sei que isso pode ocorrer quando a descida do gradiente é usada na regressão logística ou linear, mas pode ocorrer quando são usados algoritmos de Otimização...
Quais métricas podem ser usadas para avaliar modelos de cluster de texto? Eu usei tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Como decidir qual modelo é o
No python sklearn, existem vários algoritmos (por exemplo, regressão, floresta aleatória ... etc.) que possuem o parâmetro class_weight para manipular dados desequilibrados. No entanto, não encontro esse parâmetro para os algoritmos MLLib. Existe um plano de implementar class_weight para algum...
Como estou lidando com dados altamente desequilibrados, usei o algoritmo SMOTE para reamostrar o conjunto de dados. Após a reamostragem do SMOTE, dividi o conjunto de dados reamostrado em conjuntos de treinamento / teste, usando o conjunto de treinamento para criar um modelo e um conjunto de...
Sou estudante de aprendizado de máquina e hoje em dia estava tentando aprender como usar a biblioteca TensorFlow. Passei por vários tutoriais e tentativas e erros com o tensorflow, e pensei que a melhor maneira de aprendê-lo de verdade seria usá-lo em um pequeno projeto meu. Decidi que deveria...
Recentemente, aprendi como uma rede neural de baunilha funcionaria, com determinado número de entradas, nós ocultos e o mesmo número de saídas que as entradas. Estive observando várias postagens agora relacionadas à rede neural recorrente e entendo o conceito por trás dela, mas não entendo certas...
Eu sou formado em Direito. Um dos meus cursos foi 'Introdução ao aprendizado de máquina', e eu sempre quis fazer um projeto pessoal nesse assunto. Recentemente, ouvi falar sobre diferentes treinamentos de IA para jogar jogos como Mario, Go, etc. Que conhecimento eu preciso adquirir para treinar...