Eu tenho um problema de classificação com aproximadamente 1000 amostras positivas e 10.000 amostras negativas no conjunto de treinamento. Portanto, esse conjunto de dados é bastante desequilibrado. A floresta aleatória simples está apenas tentando marcar todas as amostras de teste como uma classe...
Portanto, não consegui encontrar nenhuma literatura sobre esse assunto, mas parece que vale a pena pensar em algo: Quais são as melhores práticas no treinamento e otimização de modelos se novas observações estiverem disponíveis? Existe alguma maneira de determinar o período / frequência de...
Percebi que termos como hiperparâmetro do modelo e parâmetro do modelo foram usados alternadamente na Web, sem esclarecimentos prévios. Eu acho que isso está incorreto e precisa de explicação. Considere um modelo de aprendizado de máquina, um classificador ou reconhecedor de imagens baseado em...
Quando alguém usaria Random Forestmais SVMe vice-versa? Entendo que a cross-validationcomparação de modelos é um aspecto importante da escolha de um modelo, mas aqui eu gostaria de aprender mais sobre regras práticas e heurísticas dos dois métodos. Alguém pode, por favor, explicar as sutilezas,...
Note que estou fazendo tudo em R. O problema é o seguinte: Basicamente, eu tenho uma lista de currículos (CVs). Alguns candidatos terão experiência profissional antes e outros não. O objetivo aqui é: com base no texto em seus currículos, quero classificá-los em diferentes setores de trabalho....
Eu tenho um pouco de conhecimento autodidata trabalhando com algoritmos de Machine Learning (o material básico do tipo Floresta Aleatória e Regressão Linear). Decidi ramificar-me e começar a aprender RNN's com Keras. Ao analisar a maioria dos exemplos, que geralmente envolvem previsões de ações,...
Quero treinar um modelo profundo com uma grande quantidade de dados de treinamento, mas minha área de trabalho não tem esse poder para treinar um modelo tão profundo com esses dados abundantes. Gostaria de saber se existem serviços de nuvem gratuitos que podem ser usados para o treinamento de...
Dada uma frase como: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Que abordagem geral posso adotar para identificar a palavra academia ou acesso à
Estou tentando mesclar dois modelos Keras em um único modelo e não consigo fazer isso. Por exemplo, na Figura em anexo, gostaria de buscar a camada intermediária da dimensão 8 e usá-la como entrada para a camada (da dimensão 8 novamente) no Modelo e depois combinar o Modelo A e o Modelo B como um...
Sou iniciante em redes neurais e tive problemas para entender dois conceitos: Como se decide o número de camadas intermediárias que uma determinada rede neural possui? 1 vs. 10 ou o que quer. Como se decide o número de neurônios em cada camada do meio? É recomendável ter um número igual de...
Eu tenho uma entrada que é uma lista e a saída é o máximo dos elementos da lista de entrada. O aprendizado de máquina pode aprender uma função que sempre seleciona o máximo de elementos de entrada presentes na entrada? Isso pode parecer uma pergunta bastante básica, mas pode me dar uma...
Estou começando a aprender CNNs usando Keras. Estou usando o theano backend. Não entendo como definir valores para: tamanho do batch, etapas por época, validation_steps. Qual deve ser o valor definido batch_size, etapas por época e etapas de validação se eu tiver 240.000 amostras no conjunto...
Eu não estava claro sobre alguns conceitos: O XGBoost converte alunos fracos em alunos fortes. Qual é a vantagem de fazer isso? Combinando muitos alunos fracos em vez de apenas usar uma única árvore? A Random Forest usa várias amostras da árvore para criar uma árvore. Qual é a vantagem desse...
Eu estava lendo um resumo de alto nível sobre o AlphaGo do Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) e me deparei com os termos "política rede "e" rede de valor ". Em um nível alto, entendo que a rede de políticas é usada para sugerir...
Estou procurando usar a implementação word2vec do google para criar um sistema de reconhecimento de entidade nomeado. Ouvi dizer que as redes neurais recursivas com propagação reversa através da estrutura são adequadas para tarefas de reconhecimento de entidades nomeadas, mas não consegui encontrar...
Eu tenho um banco de dados do meu aplicativo do Facebook e estou tentando usar o aprendizado de máquina para estimar a idade dos usuários com base nos sites que eles gostam no Facebook. Existem três características cruciais do meu banco de dados: a distribuição etária no meu conjunto de...
Qual é a diferença entre a descida de gradiente e a descida de gradiente estocástica? Eu não estou muito familiarizado com isso, você pode descrever a diferença com um pequeno
Uma técnica comum após o treinamento, validando e testando o modelo de preferência do Machine Learning é usar o conjunto de dados completo, incluindo o subconjunto de testes, para treinar um modelo final para implementá- lo, por exemplo, em um produto. Minha pergunta é: é sempre melhor fazê-lo?...
Eu tenho lido sobre florestas aleatórias, mas não consigo realmente encontrar uma resposta definitiva sobre o problema do excesso de ajuste. De acordo com o artigo original de Breiman, eles não devem se superestimar ao aumentar o número de árvores na floresta, mas parece que não há consenso sobre...
Espero que você possa me ajudar, pois tenho algumas perguntas sobre este tópico. Sou novo no campo do aprendizado profundo e, embora tenha feito alguns tutoriais, não consigo relacionar ou distinguir conceitos um do