Perguntas com a marcação «python»

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Keras LSTM com séries temporais 1D

Estou aprendendo a usar o Keras e tive um sucesso razoável com meu conjunto de dados rotulado usando os exemplos do Deep Learning for Python da Chollet . O conjunto de dados é de ~ 1000 séries temporais com comprimento 3125 e 3 classes potenciais. Gostaria de ir além das camadas básicas densas,...

python deep-learning time-series lstm rnn
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Saída de regressão linear XGBoost incorreta

Eu sou um novato no XGBoost, então perdoe minha ignorância. Aqui está o código python: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params = {"objective":...

python linear-regression xgboost
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Estrutura do projeto Python Machine Learning / Data Science

Estou procurando informações sobre como deve ser organizado um projeto de aprendizado de máquina do Python. Para projetos usuais do Python, existe o Cookiecutter e para o R ProjectTemplate . Esta é a minha estrutura de pastas atual, mas estou misturando Jupyter Notebooks com o código Python real e...

python
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Como exportar uma célula de um notebook jupyter?

Atualmente, estou trabalhando / prototipando em um notebook Jupyter . Quero executar parte do meu código em um shell iPython autônomo . Por enquanto, exporto meu código iPython (arquivo -> faça o download como) e depois o executo no meu iPython (com% de execução). Funciona, mas eu gostaria de...

ipython jupyter
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Como fazer produto interno em lote no Tensorflow?

Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

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Relação entre convolução em matemática e CNN

Li a explicação da convolução e a compreendi até certo ponto. Alguém pode me ajudar a entender como essa operação se relaciona à convolução nas redes neurais convolucionais? O filtro é uma função gque aplica

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Como combinar PCA e MCA em dados mistos?

Suponha que eu tenha dados misturados e código (python) capaz de executar PCA (análise de componentes principais) em preditores contínuos e MCA (análise de correspondência múltipla) em preditores nominais. É possível combinar resultados do PCA e MCA em

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