Para minha tese de mestrado, estou estudando o efeito da liberalização do comércio de insumos na decisão de Pesquisa e desenvolvimento, dependendo das restrições financeiras das empresas na Índia. Eu tenho um banco de dados de nível fixo de 1991 a 1997 (antes da crise asiática).
Em uma primeira etapa, executo uma regressão de linha de base com dummy de Pesquisa e desenvolvimento como variável dependente e tarifa de entrada, tarifa de saída, termo interagido entre tarifa de entrada e status de importador e algumas variáveis de controle. Isso funciona bem. Uma diminuição na tarifa de insumos aumenta a probabilidade de P & D. Eu usei um modelo de logit de efeito fixo e um de probabilidade linear.
Em um segundo passo eu uso a dependência financeira externa de Rajan e Zingales. Divido minha amostra em firmas altamente restritas e firmas com restrições baixas e executo exatamente o mesmo modelo para os dois grupos (ie dummy de P & D como variável dependente e mesmas variáveis explicativas). Eu acho que os maiores constrangidos fazem mais pesquisa e desenvolvimento. Eu comparo os dois coeficientes na frente das variáveis de tarifa de entrada.
Em uma etapa intermediária, eu uso uma variável financeira endógena construída a partir do meu banco de dados = taxa de alavancagem. Esta é uma verificação de robustez para o método de rajan e zingales Quando eu coloco minha amostra em dois grupos de alta restrição e baixa restrição usando a taxa de alavancagem, eu acho o oposto, o mais alto restrito está fazendo menos pesquisa e desenvolvimento.
Você tem algum conselho para eu melhorar meu trabalho?
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