Eu tenho uma numerosa matriz de números, por exemplo, a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]) Eu gostaria de encontrar todos os índices dos elementos dentro de um intervalo específico. Por exemplo, se o intervalo for (6, 10), a resposta deve ser (3, 4, 5). Existe uma função integrada...
Existe uma maneira melhor de determinar se uma variável está Pandase / ou NumPyé numericou não? Eu tenho um self definido dictionarycom dtypesas chaves e numeric/ notas valores.
A logical_orfunção de Numpy leva não mais do que dois arrays para comparar. Como posso encontrar a união de mais de duas matrizes? (A mesma pergunta pode ser feita em relação ao Numpy logical_ande obter a interseção de mais de duas matrizes.)
Não consegui encontrar uma função para gerar uma matriz de flutuadores aleatórios de um determinado comprimento entre um determinado intervalo. Eu olhei para Amostragem aleatória, mas nenhuma função parece fazer o que eu preciso. random.uniform chega perto, mas retorna apenas um único...
Eu tenho um dataframe do pandas (este é apenas um pequeno pedaço) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622,...
Estou tentando gerar uma regressão linear em um gráfico de dispersão que gerei; no entanto, meus dados estão em formato de lista e todos os exemplos de uso que posso encontrar polyfitexigem o uso arange. arangenão aceita listas embora. Pesquisei muito sobre como converter uma lista em uma matriz...
Dado um array numpy 3 vezes 3 a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) Para normalizar as linhas da matriz bidimensional, pensei row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in...
Estou usando o pandas / python e tenho duas séries de tempo de data s1 e s2, que foram geradas usando a função 'to_datetime' em um campo do df contendo datas / horas. Quando eu subtraio s1 de s2 s3 = s2 - s1 Eu recebo uma série, s3, do tipo timedelta64 [ns] 0 385 days, 04:10:36 1 57...
Estou tentando multiplicar cada um dos termos em uma matriz 2D pelos termos correspondentes em uma matriz 1D. Isso é muito fácil se eu quiser multiplicar todas as colunas pelo array 1D, conforme mostrado na função numpy.multiply . Mas eu quero fazer o oposto, multiplicar cada termo na linha. Em...
Preciso calcular o número de elementos não NaN em uma matriz ndarray numpy. Como alguém faria isso com eficiência em Python? Aqui está meu código simples para conseguir isso: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return count...
Tento converter o código matlab em numpy e descobri que numpy tem um resultado diferente com a função std. em matlab std([1,3,4,6]) ans = 2.0817 em entorpecido np.std([1,3,4,6]) 1.8027756377319946 Isso é normal? E como devo lidar com isso?
Essa é a diferença entre groupby("x").count e groupby("x").sizenos pandas? O tamanho exclui apenas nulo?
NumPy é uma biblioteca extremamente útil e, ao usá-la, descobri que é capaz de lidar com matrizes muito grandes (10000 x 10000) facilmente, mas começa a lutar com qualquer coisa muito maior (tentando criar uma matriz de 50000 x 50000 falhar). Obviamente, isso se deve aos enormes requisitos de...
Eu gostaria de traçar um histograma normalizado de um vetor usando matplotlib. Tentei o seguinte: plt.hist(myarray, normed=True) assim como: plt.hist(myarray, normed=1) mas nenhuma das opções produz um eixo y de [0, 1] de forma que as alturas das barras do histograma somam 1. Eu gostaria...
Qual é a maneira mais rápida de copiar dados do array b para o array a, sem modificar o endereço do array a. Eu preciso disso porque uma biblioteca externa (PyFFTW) usa um ponteiro para minha matriz que não pode ser alterado. Por exemplo: a = numpy.empty(n, dtype=complex) for i in...
Acabei de instalar o pacote pandas e modelos de estatísticas no meu python 2.7 Quando tentei "importar pandas como pd", surgiu esta mensagem de erro. Alguém pode ajudar? Obrigado!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1,...
Qual é o significado de x[...]abaixo? a = np.arange(6).reshape(2,3) for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']): x[...] = 2 * x
Me deparei com um código com uma linha semelhante a x[x<2]=0 Brincando com variações, ainda estou preso no que essa sintaxe faz. Exemplos: >>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[x<2] 1 >>> x[x<3] 1 >>> x[x>2] 2 >>> x[x<2]=0 >>> x [0,...
Eu tenho uma variável, x, que é da forma (2,2,50,100). Eu também tenho uma matriz, y, que é igual a np.array ([0,10,20]). Uma coisa estranha acontece quando eu indexo x [0,:,:, y]. x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y =
A maioria das funções do Numpy habilitará multithreading por padrão. por exemplo, eu trabalho em uma estação de trabalho intel cpu de 8 núcleos, se eu executar um script import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) o linux topmostrará 800% de uso da CPU...