Eu tenho uma coluna Data Frame com valores numéricos: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Quero ver a coluna como contagens de bin: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Como posso obter o resultado em caixas com os seus value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc...
Eu quero saber como posso preencher um array numpy 2D com zeros usando python 2.6.6 com numpy versão 1.5.0. Desculpa! Mas essas são minhas limitações. Portanto, não posso usar np.pad. Por exemplo, desejo preencher acom zeros de forma que sua forma corresponda b. O motivo pelo qual quero fazer...
Usando o numpy, como posso fazer o seguinte: ln(x) É equivalente a: np.log(x) Peço desculpas por uma pergunta aparentemente trivial, mas meu entendimento da diferença entre loge lnisso lné logspace e?
Tenho acesso a NumPy e SciPy e desejo criar um FFT simples de um conjunto de dados. Tenho duas listas, uma de yvalores e a outra de timestamps para esses yvalores. Qual é a maneira mais simples de alimentar essas listas em um método SciPy ou NumPy e plotar o FFT resultante? Eu pesquisei...
Eu tenho uma matriz numpy 2D. Alguns dos valores nesta matriz são NaN. Quero realizar certas operações usando esta matriz. Por exemplo, considere a matriz: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. 79. 67. 89. 69.] [ 88. 79. 58. 72....
Como obter o tamanho de uma imagem em cv2wrapper em Python OpenCV (numpy). Existe uma maneira correta de fazer isso diferente numpy.shape(). Como posso obtê-lo nestas dimensões de formato: (largura, altura)
Estou usando numpy e desejo indexar uma linha sem perder as informações de dimensão. import numpy as np X = np.zeros((100,10)) X.shape # >> (100, 10) xslice = X[10,:] xslice.shape # >> (10,) Neste exemplo, xslice agora tem 1 dimensão, mas eu quero que seja (1,10). Em R, eu usaria X...
Estou tentando visualizar uma matriz numpy usando imshow (), pois é semelhante a imagesc () no Matlab. imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest') A figura resultante é muito pequena no centro da janela cinza, enquanto a maior parte do espaço está desocupado. Como posso definir os...
Eu tenho uma lista que contém valores, um dos valores que recebi é 'nan' countries= [nan, 'USA', 'UK', 'France'] Eu tentei removê-lo, mas sempre recebo um erro cleanedList = [x for x in countries if (math.isnan(x) == True)] TypeError: a float is required Quando eu tentei este:...
Por que o Pandas me diz que tenho objetos, embora cada item na coluna selecionada seja uma string - mesmo após a conversão explícita? Este é meu DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null...
Tenho enlouquecido tentando descobrir que coisa estúpida estou fazendo de errado aqui. Estou usando o NumPy e tenho índices de linha específicos e índices de coluna específicos que desejo selecionar. Aqui está a essência do meu problema: import numpy as np a = np.arange(20).reshape((5,4)) #...
Estou muito confuso sobre como os eixos Python são definidos e se eles se referem às linhas ou colunas de um DataFrame. Considere o código abaixo: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>> df col1 col2 col3...
Estou processando grandes matrizes 3D, que frequentemente preciso dividir de várias maneiras para fazer uma variedade de análises de dados. Um "cubo" típico pode ter cerca de 100 GB (e provavelmente ficará maior no futuro) Parece que o formato de arquivo recomendado típico para grandes conjuntos...
Recentemente, revisei uma implementação interessante para classificação de texto convolucional . No entanto, todo o código do TensorFlow que analisei usa vetores de incorporação aleatórios (não pré-treinados) como o seguinte: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable(...
Eu gostaria de tirar uma imagem e mudar a escala da imagem, embora seja uma matriz numpy. Por exemplo, tenho esta imagem de uma garrafa de coca-cola: garrafa-1 O que se traduz em uma matriz numpy de forma (528, 203, 3)e eu quero redimensionar para dizer o tamanho desta segunda imagem:...
Eu tenho uma grande matriz numpy que preciso manipular para que cada elemento seja alterado para 1 ou 0 se uma condição for atendida (será usada como uma máscara de pixel posteriormente). Existem cerca de 8 milhões de elementos na matriz e meu método atual leva muito tempo para o pipeline de...
Estou brincando numpye vasculhando documentação e descobri alguma mágica. A saber, estou falando sobre numpy.where(): >>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>> np.where( x > 5 ) (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2])) Como eles conseguem internamente que você seja capaz de passar...
Estou lendo duas colunas de um arquivo csv usando o pandas readcsv()e, em seguida, atribuindo os valores a um dicionário. As colunas contêm sequências de números e letras. Ocasionalmente, há casos em que uma célula está vazia. Em minha opinião, o valor lido para essa entrada do dicionário...
Estou tentando usar uma matriz para computar coisas. O código é este import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] mas recebo 'tipo de dados não compreendido' e funciona se eu fizer isso no terminal.
Eu sou um iniciante com numpy e estou tentando extrair alguns dados de uma longa matriz numpy. O que eu preciso fazer é começar a partir de uma posição definida em meu array e, em seguida, subamostrar cada enésimo ponto de dados dessa posição, até o final de meu array. basicamente se eu...