Estou executando um estudo de independência de malha. Começo com a Malha 1 e prossigo até a Malha 4 , sempre duplicando o número de células na malha. Paralelamente, estou comparando meus resultados computacionais com dados experimentais. M. 1 mostra resultados ruins. O M. 2 mostra uma melhora significativa e uma boa correspondência com os resultados experimentais. M. 3 e M. 4 produzem resultados idênticos, que são apenas ligeiramente diferentes de M. 2 . Parece sensato escolher o M. 3 como minha malha final. Mas parece que os resultados são muito suaves, perdendo alguns dos detalhes, produzidos por M. 2 (e observado nas experiências).
Pode realmente haver algum tipo de sobrecorreção ? Será que a solução independente de malha não é necessariamente a melhor?
fonte
Afirmo que a malha independente é a melhor. Digamos que a solução real seja e seu solucionador entregue um dependendo do parâmetro de malha . Em seguida, você pode fazer a estimativa da distância de à solução real que é a solução do modelo usado para descrever matematicamente o problema.U uh h uh
Suponha o erro de modelagem, independente da malha, é de tamanho constante , enquanto o erro numérico satisfaz uma estimativa do tipo , com . Assim, o erro medido pode ser expresso como Reduzindo o tamanho da malha, ou seja, , haverá um ponto em que o erro numérico ficará abaixo do erro de modelagem e as diferenças na solução real não serão mais alteradas.∥U−um∥ Cm ∥um−uh∥<Chhp p∈N
Nesse ponto, sua solução é chamada de independente de malha, pois o erro de modelagem domina o erro numérico.
Assim, sua observação provavelmente se deve a um cancelamento feliz de erros. Mas eu não diria isso, pois não vejo uma justificativa matemática para o uso de discretizações mais grosseiras, a menos que alguém enfrente instabilidades.
Prefiro considerar uma remodelação ...
fonte