Perguntas com a marcação «hpc»

No meu programa de doutorado em ciências computacionais, estamos trabalhando quase exclusivamente em C ++ e Fortran. Parece que alguns professores preferem um ao outro. Eu estou querendo saber qual é 'melhor' ou se é melhor que o outro em uma determinada

É uma boa idéia usar vector<vector<double>>(usando std) para formar uma classe de matriz para código de computação científica de alto desempenho? Se a resposta for não. Por quê?

É bastante claro em uma pesquisa do top500 que a indústria está tendendo a um aumento exponencial nos núcleos de processamento . Os maiores supercomputadores usam MPI para comunicação entre nós, embora não pareça haver uma tendência clara para o paralelismo entre nós, com a abordagem mais simples...

Como o CUDA e o OpenCL se comparam entre si no final de 2013 da perspectiva de um programador? Meu grupo está pensando em tentar usar a computação GPU. Estaríamos nos limitando significativamente escolhendo hardware que suporta apenas OpenCL, mas não CUDA? Para ser um pouco mais específico, as...

Um cluster de computação do Amazon EC2 custa entre US $ 800 e US $ 1000 (dependendo do ciclo de trabalho) por núcleo de CPU física ao longo de três anos. Em nossa última rodada de aquisição de hardware, meu laboratório pegou 48 núcleos no valor de hardware muito semelhantes aos dos clusters da...

O paradigma de programação OpenCL promete ser um padrão aberto livre de royalties para computação heterogênea. Devemos investir nosso tempo no desenvolvimento de software baseado em OpenCL? Prós e

Começarei com minha experiência pessoal em nosso laboratório. Nos 9 e 10 dias da ifort, costumávamos ser bastante agressivos com as otimizações, compilando com -O3 e sinalizadores específicos do processador (-xW -xSSE4.2 por exemplo). Mas a partir do ifort 11, começamos a notar: 1. algumas...

Eu quero desenvolver um software de computação científica paralelo do zero. Eu quero alguns pensamentos sobre qual idioma começar. O programa envolve ler / gravar dados em arquivos txt e realizar cálculos pesados ​​em paralelo, com muitas fatorações de LU e o uso de solucionadores lineares...

Muito do meu trabalho gira em torno de melhorar a escala dos algoritmos, e uma das maneiras preferidas de mostrar escala paralela e / ou eficiência paralela é traçar o desempenho de um algoritmo / código sobre o número de núcleos, por exemplo, onde o eixo representa o número de núcleos e o eixo...

Eu executei o código de dinâmica molecular (MD) GROMACS em um cluster Ubuntu Linux que consiste em nós contendo 24 CPUs Intel Xeon. Meu ponto de interesse específico acaba sendo um pouco sensível à precisão aritmética de ponto flutuante, por isso tive que executar o GROMACS em precisão dupla ao...

Nosso grupo de trabalho produz um aplicativo de desktop que simula o desempenho energético da construção. É um aplicativo .NET e, quando o usuário está executando muitas simulações, pode consumir bastante tempo. As simulações são totalmente paralelizáveis, e temos alguns recursos de computação HPC...

De volta ao início do OS X, parecia haver muita confusão, pelo menos no mundo Mac (eu não estava nem perto da computação científica na época) sobre o Mac OS como uma plataforma para computação científica e aplicativos HPC. O XGrid saiu da caixa, a Virginia Tech tinha seu sofisticado cluster de...

Estou usando o Valgrind + Callgrind para criar um perfil para o solucionador que escrevi. Conforme o manual do usuário do Valgrind, compilei meu código com as opções de depuração para o compilador: "Sem as informações de depuração, a melhor ferramenta que o Valgrind poderá fazer é adivinhar a...

Como esta pergunta está relacionada à computação, decidi postar aqui. Espero que seja visto como apropriado. Acabei de começar a executar modelos atmosféricos e oceânicos e percebo que preciso de mais núcleos, memória e espaço em disco do que minha área de trabalho atual. Minha instituição possui...

Estou em um campo que não faz necessariamente muito trabalho com HPC e, quando o encontra, geralmente é o resultado de pesquisadores de outros campos explorando novas aplicações para seus métodos e afins. Principalmente o que isso significa é que ele nunca é realmente introduzido no curso dos...

O que mais detesto no MPI é lidar com tipos de dados (isto é, mapas de dados / máscaras) porque eles não se encaixam muito bem com o C ++ orientado a objetos. boost::mpino entanto, apenas suporta o MPI 1.1 no site: O boost :: mpi é uma interface amigável em C ++ para a Interface de transmissão...

Para aplicativos que exigem recursos computacionais significativos, o alto desempenho pode ser um fator crítico quando se trata de fornecer resultados científicos ou obter "avanços" em tempo razoável. Quanto tempo e esforço os desenvolvedores de software devem investir na otimização de um...

A computação paralela é freqüentemente modelada usando uma taxa local determinística de computação, sobrecarga de latência e largura de banda da rede. Na realidade, são espacialmente variáveis ​​e não determinísticas. Estudos como Skinner e Kramer (2005) observam distribuições multimodais, mas a...

Nos últimos anos, surgiram várias bibliotecas / projetos de software que oferecem uma forma ou outra de paralelismo de memória compartilhada de uso geral orientado a dados. A idéia principal é que, em vez de escrever um código explicitamente encadeado, os programadores implementam seus algoritmos...

Estou procurando referências credíveis informando quanto recursos os supercomputadores gastam em coordenar versus realizar um trabalho real relacionado a tarefas. Os recursos podem estar disponíveis para processamento, mas até Watts parece uma unidade válida. Acredito que um dos meus professores...