Um problema muito comum na cadeia de Markov Monte Carlo envolve probabilidades de computação que são soma de grandes termos exponenciais, ea1+ea2+...ea1+ea2+... e^{a_1} + e^{a_2} + ... onde os componentes de lata podem variar de muito pequeno a muito grande. Minha abordagem foi fatorar o maior...
Existe uma maneira de usar algum pacote Python estabelecido (por exemplo, SciPy) para definir minha própria função de densidade de probabilidade (sem dados anteriores, apenas ), para que eu possa fazer cálculos com ele (como obter a variância da variável aleatória contínua)? É claro que eu poderia,...
Gostaria de saber se existe uma maneira rápida de calcular a distância euclidiana de dois vetores na oitava. Parece que não há função especial para isso, então devo usar apenas a fórmula com
Digamos que eu tenha versões lentas e rápidas de algum código e queira relatar um número de aceleração comparando os dois. Eu executo a versão lenta times e a versão rápida m times, produzindo times ( s 1 , … , s n ) e ( f 1 , … , f m ) . A maneira mais simples de produzir uma aceleração é calcular...
A computação paralela é freqüentemente modelada usando uma taxa local determinística de computação, sobrecarga de latência e largura de banda da rede. Na realidade, são espacialmente variáveis e não determinísticas. Estudos como Skinner e Kramer (2005) observam distribuições multimodais, mas a...
Eu tenho um conjunto de arquivos que consiste em pontos selecionados aleatoriamente em um conjunto de dados, cada arquivo pertencendo a uma classe específica. Cada linha desses arquivos contém as coordenadas no espaço n do ponto. Gostaria de comparar as distribuições no espaço n de cada um desses...
Supondo que uma simulação numérica direta seja realizada, qual é um bom método para estimar o impacto de pequena escala em larga escala na dinâmica de fluidos? Por exemplo, é pertinente comparar duas séries com tamanho de grade diferente ou duas séries com viscosidade diferente? Existem algumas...