Unidade de processamento gráfico - uma unidade de hardware especializada e relativamente barata construída para cálculos gráficos rápidos e cálculos científicos altamente paralelos de dados.
Portanto, tenho uma cabeça decente para quais problemas com os quais trabalho são os melhores em série e que podem ser gerenciados em paralelo. Mas, no momento, não tenho muita idéia do que é melhor manipulado pela computação baseada em CPU e do que deve ser transferido para uma GPU. Eu sei que é...
Como o CUDA e o OpenCL se comparam entre si no final de 2013 da perspectiva de um programador? Meu grupo está pensando em tentar usar a computação GPU. Estaríamos nos limitando significativamente escolhendo hardware que suporta apenas OpenCL, mas não CUDA? Para ser um pouco mais específico, as...
Acabei de instalar uma placa de vídeo Nvidia GT660 na minha área de trabalho e, depois de algum esforço, consigo fazer a interface com R. Eu tenho jogado com vários pacotes R que usam GPUs, especialmente gputools, e estava comparando o tempo gasto pela minha GPU e CPU para executar algumas...
Eu executei o código de dinâmica molecular (MD) GROMACS em um cluster Ubuntu Linux que consiste em nós contendo 24 CPUs Intel Xeon. Meu ponto de interesse específico acaba sendo um pouco sensível à precisão aritmética de ponto flutuante, por isso tive que executar o GROMACS em precisão dupla ao...
Gostaria de saber se existe uma maneira rápida de calcular a distância euclidiana de dois vetores na oitava. Parece que não há função especial para isso, então devo usar apenas a fórmula com
Alguém aqui usou computação científica de precisão dupla com GPUs de nova geração (por exemplo, K20) por meio de Python? Sei que essa tecnologia está evoluindo rapidamente, mas qual é a melhor maneira de fazer isso atualmente? A GPU está fora do escopo das bibliotecas científicas populares do...
Eu gostaria de descobrir como resolver sistemas de ODEs em GPUs, em uma configuração 'trivialmente paralelizável'. Por exemplo, fazendo uma análise de sensibilidade com 512 conjuntos de parâmetros diferentes. Idealmente, eu quero resolver o ODE com um solucionador de tempo inteligente adaptável...
Eu tenho uma coleção de modelos computacionais que podem ser descritos como autômatos celulares assíncronos. Esses modelos se assemelham ao modelo de Ising, mas são um pouco mais complicados. Parece que esses modelos se beneficiariam de serem executados em uma GPU, e não em uma CPU. Infelizmente,...
A nVidia, por exemplo, possui CUBLAS, que promete aceleração de 7-14x. Ingenuamente, isso não chega nem perto do rendimento teórico de qualquer placa de GPU da nVidia. Quais são os desafios para acelerar a álgebra linear em GPUs, e já existem roteiros mais rápidos de álgebra linear...
Eu sou muito novo na programação GPGPU, então, desculpe-me se a pergunta não for particularmente apropriada. Pelo que entendi, a programação da GPU é um trabalho muito complicado de engenharia, quando comparado à programação usual da CPU. É preciso ter muito cuidado com questões de divergência,...
Estou tentando entender a diferença entre essas duas placas gráficas para computação acadêmica, especificamente para o componente DGEMM. Se olharmos para as estatísticas brutas, ambas têm o mesmo chip GK110, estatísticas comparáveis em praticamente todas as categorias e, acredito, têm a mesma...
Eu tenho um problema em que preciso encontrar todos os pares de autovalores positivos (como o valor próprio é positivo) de uma matriz não simétrica pequena (geralmente menor que 60x60). Posso parar de calcular quando o valor próprio é menor que um determinado limite. Eu sei que os autovalores são...
Precisamos calcular matrizes de covariância com tamanhos que variam de a . Temos acesso a GPUs e clusters, nos perguntamos qual é a melhor abordagem paralela para acelerar esses cálculos.100000 × 10000010000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 ×
Em "LU, QR e fatorações de Cholesky usando recursos vetoriais de GPUs", de Vasily Volkov e James Demmel , há uma maneira interessante de interpretar as latências, tamanhos de linha e tamanhos de página de um cache de um gráfico como este: Aparentemente, o tamanho da linha é onde o cache começa a...
Estou procurando bibliotecas de GPU para acelerar um código que tenho, cujas regiões primárias de "alto desempenho" possuem decomposição de valor singular, fatoração QR e valores de Eigen, computação de Eigenvectors. Eu procurei no site da Nvidia em suas ferramentas como CuBLAS, Magma etc., mas não...
Alguém da minha equipe quer paralelizar o IPOPT. (pelo menos algumas das funções). Não consegui encontrar uma implementação de GPU nem um pacote semelhante. Também não encontrei nada nos documentos deles. Portanto, a questão é: existe uma alternativa já implementada na GPU? ou pelo menos alguém...