Então, eu estou entendendo as transformações de Fourier. Intuitivamente, agora eu entendo definitivamente o que ele faz e em breve vou seguir algumas aulas de matemática (portanto, o assunto atual). Mas então eu continuo lendo sobre a transformação de Laplace e aí eu meio que a perco. Qual é o momento de um sinal? Por que a transformada de Fourier é um caso especial da transformada de Laplace? Como posso lidar com a transformação de Laplace?
Eu olhei para essas fontes antes de fazer esta pergunta:
O que se entende por "resposta de impulso" e "resposta de frequência" de um sistema?
Como distinguir entre os diferentes domínios de frequência?
Resposta de amplitude versus frequência
Respostas:
Se você entende as transformações de Fourier, provavelmente já possui um modelo conceitual de transformação de sinais no domínio da frequência. A transformada de Laplace fornece uma representação alternativa do domínio da frequência do sinal - geralmente chamado de "domínio S" para diferenciá-lo de outras transformações do domínio da frequência (como a transformação Z - que é essencialmente um equivalente descretizado da transformação de Laplace).
Qual é o momento de um sinal?
Como você certamente está ciente de que a transformada de Laplace nos fornece uma descrição de um sinal de seus momentos, semelhante à forma como a transformada de Fourier nos fornece uma descrição das fases e amplitudes.
Em termos gerais, um momento pode ser considerado como uma amostra diverge do valor médio de um sinal - o primeiro momento é realmente a média, o segundo é a variação etc ... (estes são conhecidos coletivamente como "momentos de uma distribuição")
Dada a nossa função F (t), podemos calcular a n-ésima derivada em t = 0 para dar o nosso n-ésimo momento. Assim como um sinal pode ser descrito completamente usando fase e amplitude, ele pode ser descrito completamente por todos os seus derivados.
Por que a transformada de Fourier é um caso especial da transformada de Laplace?
Se olharmos para a transformada bilateral de Laplace:
Existem algumas notas sobre esse relacionamento ( http://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_transform#Fourier_transform ), mas a matemática deve ser bastante transparente.
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Visto de lado, a magnitude dessa transformação de Laplace forma uma superfície, com o pólo agindo como um pólo de barraca que eleva a amplitude ao infinito naquele ponto (e um zero implícito no infinito que diminui a amplitude para zerar o mais longe possível do origem em qualquer direção):
Se você pegar agora o valor da superfície apenas ao longo do eixo jω, essa é a transformação de Fourier. É a curva vermelha na imagem acima, que você pode ver como um filtro passa-baixo. Se você movesse o polo para mais longe da origem, a barraca se moveria na mesma direção e a fatia ao longo do eixo jω cairia, reduzindo o ganho (que compensamos pela adição de ganho geral) e aumentando a frequência de corte. Eu pretendo fazer algumas animações de coisas como esta ...
http://www.maximintegrated.com/en/app-notes/index.mvp/id/733
https://dsp.stackexchange.com/a/9579/29
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A melhor descrição intuitiva da transformação de Laplace que eu já vi:
À primeira vista, parece que a estratégia da transformação de Laplace é a mesma da transformação de Fourier: correlacione o sinal no domínio do tempo com um conjunto de funções básicas para decompor a forma de onda. Não é verdade! Embora a matemática seja a mesma, a lógica por trás das duas técnicas é muito diferente.
A transformada de Laplace pode ser vista como sondando a resposta de impulso do sistema com vários sinusoides exponencialmente deteriorantes. As formas de onda de sondagem que produzem um cancelamento são chamadas de pólos e zeros.
Há uma boa analogia para isso em um livro:
Agora, pense em como você entende a relação entre elevação e distância ao longo da rota do trem, comparada à do condutor. Como você mediu diretamente a elevação ao longo do caminho, pode afirmar com razão que sabe tudo sobre o relacionamento. Em comparação, o condutor conhece essa mesma informação completa, mas de uma forma mais simples e intuitiva: a localização das colinas e vales que causam quedas e colisões ao longo do caminho. Embora sua descrição do sinal possa consistir em milhares de medições individuais, a descrição do sinal pelo condutor conterá apenas alguns parâmetros.
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