A transformada de Fourier é uma operação matemática que decompõe uma função em suas frequências constituintes, conhecida como espectro de frequências.
Todos discutem a transformação de Fourier ao discutir o processamento de sinais. Por que é tão importante processar o sinal e o que isso nos diz sobre o sinal? Aplica-se apenas ao processamento de sinal digital ou também a sinais
Ultimamente, o MIT está fazendo um pouco de barulho sobre um novo algoritmo que é apresentado como uma transformada de Fourier mais rápida que funciona em tipos específicos de sinais, por exemplo: " Transformada de Fourier mais rápida chamada uma das tecnologias emergentes mais importantes do mundo...
Mesmo depois de estudá-los há algum tempo, costumo esquecer [se estou fora de contato por um tempo] como eles estão relacionados um com o outro e o que cada um representa [já que eles têm nomes semelhantes]. Espero que você tenha uma explicação que seja tão intuitiva e matematicamente bonita que...
Eu li muitos artigos sobre DTFT e DFT, mas não sou capaz de discernir a diferença entre os dois, exceto por algumas coisas visíveis, como DTFT vai até o infinito, enquanto DFT é apenas até N-1. Alguém pode explicar a diferença e quando usar o quê? Wiki diz A DFT difere da transformada de Fourier...
O teorema da mudança diz : Multiplicando por uma fase linear e 2 π ixnxnx_n para algum número inteiromcorresponde a umdeslocamento circularda saídaXk:Xké substituído porXk-m, onde o subscrito é interpretado no móduloN(ou seja, periodicamente).e2 πEuNn me2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n...
Estou trabalhando em um aplicativo Web simples que permite ao usuário afinar seu violão. Sou um iniciante no processamento de sinais, por isso não julgue demais se minha pergunta for inadequada. Então, eu consegui obter a frequência fundamental usando um algoritmo FFT e, nesse ponto, o aplicativo...
Se eu tiver um sinal com tempo limitado, digamos um sinusóide que dura apenas segundos e eu tomo a FFT desse sinal, vejo a resposta em frequência. No exemplo, isso seria um pico na frequência principal do sinusóide.TTT Agora, digamos que tomo o mesmo sinal de tempo e o retardo por algum tempo...
Estou tentando implementar um filtro IIR de 8ª ordem e todas as anotações e livros didáticos que li dizem que é melhor implementar qualquer filtro de ordem superior a 2 como seções de segunda ordem. Eu usei tf2sosno MATLAB para obter os coeficientes para seções de segunda ordem, o que me deu...
Estou tentando entender conceitualmente o que está acontecendo quando as Transformadas de Fourier de Tempo Curto (STFT), inversas e inversas, são aplicadas a um sinal discreto no domínio do tempo. Encontrei o artigo clássico de Allen e Rabiner ( 1977 ), bem como um artigo da Wikipedia ( link )....
Estou ciente dos tipos comuns de janelas (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, etc etc). No entanto, embora muitos livros os descrevam - quase nenhum me diz exatamente como eles foram derivados. O que há de tão sagrado na janela de hamming? E o hanning? Entendo que todos eles jogam na proporção entre...
Eu tenho brincado com algoritmos de reconstrução tomográfica recentemente. Eu já tenho boas implementações de trabalho de FBP, ART, um esquema iterativo semelhante ao SIRT / SART e até mesmo usando álgebra linear direta (lenta!). Esta pergunta não é sobre nenhuma dessas técnicas ; respostas do...
A transformação de Laplace é uma generalização da transformação de Fourier, pois a transformação de Fourier é a transformação de Laplace para (isto é, é um número imaginário puro = zero parte real de ).s=jωs=jωs = j\omegassssss Lembrete: Transformação de
Todas as funções comuns de janela não retangular parecem simétricas. Existe um caso em que alguém gostaria de usar uma função de janela não simétrica antes de uma FFT? (Digamos se os dados de um lado da abertura da FFT foram considerados um pouco mais importantes que os dados do outro, ou menos...
Eu tenho uma imagem e gostaria de medir a quantidade de detalhes nela. Outra maneira de ver isso é medir o quão embaçada é uma imagem. Uma maneira é analisar os componentes de alta frequência na transformação de Fourier da imagem. Existem outros / melhores
Isso não faz sentido para mim, porque a desigualdade de Heisenberg afirma que ~ 1.ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega Portanto, quando você tem algo perfeitamente localizado no tempo, obtém algo completamente distribuído em frequência. Portanto, o relacionamento básico que é o operador de transformação...
Eu li esta imagem: FFT (2D) e FFT inverso para recuperar exatamente a imagem. O código é fornecido para referência: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Mas quando troco o fourier e tomo apenas a parte real, imfft =
Eu li que a transformada de Fourier não pode distinguir componentes com a mesma frequência, mas com fases diferentes. Por exemplo, no Mathoverflow , ou xrayphysics , de onde obtive o título da minha pergunta: "A transformação de Fourier não pode medir duas fases na mesma frequência". Por que isso...
Eu executei 512 pontos FFT em um sinal. Eu tenho outro conjunto de 512 números. Entendo que esses números representam a amplitude das várias ondas seno e cosseno que têm frequências diferentes. Se meu entendimento estiver correto, alguém pode me dizer como saber as frequências dessas ondas seno e...
Em muitas de minhas leituras, sempre que algum autor fala sobre o trabalho no domínio da frequência (transformação) (de um sinal digital), geralmente usa o DFT, ou o DTFT (e, é claro, seus inversos correspondentes). Diferentes autores tendem a trabalhar com um ou outro. Não consegui realmente...
Sabemos que o Princípio da incerteza de Heisenberg declara que ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Mas (em muitos casos, para a wavelet de Morlet), vi que eles mudaram a desigualdade para uma igualdade. Agora minha pergunta é quando é que podemos mudar a desigualdade para uma...