Quando você atrasar um sinal por segundos e adicioná-lo ao próprio sinal, você está cancelando ou anulando a componente de sinal na frequência de
Hz uma vez que o componente de sinal terá mudado fase por exatamente :
1T π sen ( 2 π 112Tπ 1
sin(2π12Tt+θ)+sin(2π12T(t−T)+θ)=sin(2π12Tt+θ)+sin(2π12Tt+θ−π)=sin(2π12Tt+θ)+sin(2π12Tt+θ)cos(π) −cos(2π12Tt+θ)sin(π)=sin(2π12Tt+θ)−sin(2π12Tt+θ)−0=0.
O mesmo ocorre em múltiplos ímpares de Hz também. Para frequências próximas, o cancelamento não é tão completo e, é claro, em múltiplos de Hz, o componente do sinal é dobrado em valor, em vez de ser cancelado. Da mesma forma, se o sinal atrasado for reduzido em amplitude, o cancelamento não será concluído em Hz etc.
112T 112T12T
Para resumir, o sinal está sendo filtrado porque diferentes frequências estão sendo transmitidas com ganhos diferentes.
Se você deseja a explicação no domínio da frequência, a função de transferência do sistema é a transformação de Fourier do que a resposta de Matt deu como resposta de impulso, viz.
que é uma função não constante de (de fato, varia sinusoidalmente de um máximo de a um mínimo de conforme discutido acima) e, portanto, não é um múltiplo escalar de . Filtragem!H(f)
F[δ(t)+δ(t−T)]=1+exp(−j2πfT)
f|H(f)|20Y(f)=H(f)X(f)X(f)
Se você definir a filtragem (invariante no tempo linear) como convolução, a resposta será óbvia: a soma de um sinal e uma versão atrasada dele pode ser escrita como uma convolução com uma resposta de impulso : onde é o atraso entre as duas versões do sinal.h ( t ) = δ ( t ) + δ ( t - T ) Th(t)
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Se o atraso da versão adicionada atrasada de um sinal for exatamente um ciclo de qualquer conteúdo periódico, a saída será aumentada de forma aditiva. Se o atraso for exatamente metade do período de qualquer componente sinusoidal, esse componente interferirá destrutivamente e, portanto, será zerado na saída. Se o atraso for zero, o sinal será duplicado. Para combinações de frequência / fase que estão entre interferência destrutiva completa ou adição completa, o resultado do aditivo também estará no meio.
Aumentar e diminuir a saída, dependendo do conteúdo da frequência da entrada, é uma filtragem típica.
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