Vou usar o recurso Escala invariante transformar algoritmo como um exemplo aqui. SIFT cria um espaço de escala com base na filtragem gaussiana em escala de uma imagem e calcula a diferença de gaussianos para detectar possíveis pontos de interesse. Esses pontos são definidos como mínimos locais e...
A pergunta a seguir é detalhada em 1D, com o tempo como variável ordinal. Perguntas semelhantes podem ser aplicadas em outras dimensões. Em várias técnicas de processamento de sinal, como separação de fonte cega (BSS), bancos de filtros ou desconvolução, pode-se desejar estimar um sinal e...
Na teoria do espaço de escala, a representação no espaço de escala do sinal , (no caso da imagem ) é dada como: onde é um núcleo gaussiano com o parâmetro e é uma convolução. Ao alterar o parâmetro , recebemos uma imagem mais ou menos suavizada. Como resultado, a representação mais grosseira...
Meu entendimento do escalograma é que, para uma linha específica, são exibidas as pontuações da projeção do sinal de entrada com a wavelet em um deslocamento específico. Nas linhas, o mesmo se aplica, mas para a versão dilatada da wavelet. Eu pensei que escalogramas podem ser definidos para todos...