Uma wavelet é uma oscilação de onda com uma amplitude que começa em zero, aumenta e depois volta a zero.
Estou tentando me ensinar mais sobre compactação de imagem usando o método de transformação wavelet. Minha pergunta é: O que há em certas wavelets que as tornam preferíveis ao compactar imagens? Eles são mais fáceis de calcular? Eles produzem imagens mais suaves? Etc ... Exemplo: O JPEG 2000 usa a...
Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida no Signal Processing Stack Exchange. Migrou há 8 anos . A Transformação rápida de Fourier realiza operações , enquanto a Transformação rápida de wavelet realiza O ( N ) . Mas o que, especificamente, o...
Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida no Signal Processing Stack Exchange. Migrou há 7 anos . Eu sei que isso depende do sinal, mas quando enfrentar um novo sinal barulhento, qual é o seu truque para tentar diminuir um sinal enquanto
A wavelet de Gabor é um tipo de onda sinusoidal modulada gaussiana ( fonte ) As wavelets de Gabor são formadas a partir de dois componentes, um portador sinusoidal complexo e um envelope gaussiano. ( fonte ) e De fato, a wavelet mostrada na Figura 2a (chamada wavelet de Morlet)...
Se já tivéssemos a transformada de Fourier de curta duração para melhor análise de um sinal do que a transformada discreta de Fourier, então qual era a necessidade que leva ao desenvolvimento da transformada
Estou tendo problemas para entender como ler o gráfico plotado por uma transformação wavelet, aqui está o meu código simples do Matlab, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Portanto, a parte mais...
Sabemos que o Princípio da incerteza de Heisenberg declara que ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Mas (em muitos casos, para a wavelet de Morlet), vi que eles mudaram a desigualdade para uma igualdade. Agora minha pergunta é quando é que podemos mudar a desigualdade para uma...
Estou executando a transformação de wavelet contínua de Morlet. Eu tenho wscalogramsinal e agora quero plotar a magnitude da frequência como na figura a seguir., Mas não sei como fazê-lo: Eu usei a scal2freqfunção MATLAB para converter escalas em pseudo-frequências. Também tenho algumas...
Estou familiarizado com grande parte do conhecimento matemático por trás das wavelets. No entanto, ao implementar algoritmos em um computador com wavelets, tenho menos certeza se devo usar wavelets contínuas ou discretas. Em toda a realidade, tudo no computador é discreto, é claro, então parece...
O STFT pode ser usado com sucesso em dados de som (com um arquivo de som .wav, por exemplo) para fazer algumas modificações no domínio da frequência (por exemplo: remoção de ruído). Com N=441000(isto é, 10 segundos a taxa de amostragem fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produz...
Ao executar a transformação wavelet de Haar, você recebe as somas e as diferenças e, em cada estágio, multiplica todo o sinal por .2–√2\small\sqrt2 Ao tomar a transformação inversa, você multiplica o sinal por para cada iteração.12√12\frac{1}{\sqrt2} O que essa "normalização" realmente...
Estou tentando visualizar diretamente a relação entre os coeficientes de detalhe da transformada de wavelet discreta (DWT) e o sinal original / sua reconstrução. O objetivo é mostrar sua relação de maneira intuitiva. Eu gostaria de fazer (veja as perguntas abaixo): se a idéia e o processo que eu...
Nosso projeto atual exige que façamos algumas análises usando o Wavelet Transform. Alguém pode me sugerir um livro prático , de preferência com exemplos em MATLAB ou C. Atualmente, estou lendo alguns tutoriais , mas isso não está me dando a sensação de que tenho a transformação de Fourier. Eu...
A transformada de Fourier é comumente usada para análise de frequência de sons. No entanto, tem algumas desvantagens quando se trata de analisar a percepção humana do som. Por exemplo, seus compartimentos de frequência são lineares, enquanto o ouvido humano responde à frequência logaritmicamente,...
À primeira vista, a transformada Q-constante de Q e a transformada wavelet complexa de Gabor-Morlet parecem as mesmas. Ambas são representações de frequência de tempo, baseadas em filtros Q constantes, sinusóides em janelas, etc. Mas talvez haja uma diferença que eu esteja perdendo? O Constant-Q...
Estou tendo dificuldade para entender como calcular a taxa de dados ao aproveitar a subamostragem de croma em uma imagem Y'UV: Eu tenho os seguintes exemplos para um cálculo: Resolução da imagem: 352*288 Frequência: 25 qps Para (4: 4: 4), o exemplo de cálculo é o seguinte: (352px * 288px) * 3...
Existem três técnicas usadas no CV que parecem muito semelhantes entre si, mas com diferenças sutis: Laplaciano de Gaussiano:∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Diferença de Gaussianos:[ g1 1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2( x , y, t ) ∗ f(...
Para algumas experiências de denoising e deconvolução, eu gostaria de aplicar uma transformada wavelet de segunda geração (usando etapas de elevação ) às imagens. Eu sei que existem várias implementações disponíveis, mas a maioria delas usa matlab, enquanto eu quero trabalhar em C ++ com OpenCV ....
Tocar um pedaço de áudio da música em uma velocidade mais lenta diminuiria seu tom (frequência). Existe uma ferramenta e uma teoria para diminuir a velocidade da música enquanto mantém a frequência igual? Suponho que se pode fazer transformada de Fourier com janela ou transformação de wavelet....
Alguém poderia me dar algumas informações ou um link etc ... sobre haarlets, também conhecidos como recursos de wavelet do Haar . Estou lendo vários artigos para minha dissertação de mestrado e vários desses documentos mencionam brevemente haarlets. Não consigo entender realmente o que são e como...