Por que alguém usaria o quadrado da idade como covariável em um estudo de associação genética?

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Por que alguém usaria a idade e o quadrado da idade como covariáveis ​​em um estudo de associação genética? Eu posso entender o uso da idade se ela foi identificada como uma covariável significativa, mas estou perplexo quanto ao uso do quadrado da idade.

Kevin
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Você poderia dar um exemplo?
Andrew
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Você está procurando uma resposta específica de domínio ou uma resposta geral de por que esse tipo de coisa é feita em um modelo linear? Não em relação ao domínio, acredito que é comum ter idade e quadrado da idade nos estudos do tipo sobrevivência para modelar a taxa de falhas relativamente linear durante os primeiros anos de um indivíduo, seguida por uma taxa de falha rapidamente crescente à medida que o indivíduo atinge a "velhice" . Isso se aplicaria em um estudo de associação genética se alguma característica estivesse associada à velhice?
Wayne
Obrigado pelas respostas! Um exemplo seria: estudos de associação de genes candidatos à densidade mineral óssea, uma característica quantitativa que é um fator de risco para osteoporose e, sim, é uma característica associada ao envelhecimento.
22411 Kevin
Existe também um termo de idade no modelo?
fomite

Respostas:

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As aproximações das séries de Taylor nos dizem que praticamente qualquer função suave pode ser aproximada por um polinômio; portanto, incluindo termos como ou (onde x é a idade para o seu exemplo), vamos estimar os coeficientes para a aproximação de um objeto conhecido ou função não linear desconhecida de ou idade no seu caso. Testar esses coeficientes também é uma maneira simples de testar se o relacionamento é razoavelmente linear ou se termos não lineares permitirão um melhor ajuste.x2x3x

Dependendo do objetivo final da análise, os termos não lineares podem ser mantidos para previsão, ou gráficos da previsão podem ser usados ​​para sugerir o relacionamento funcional real. Existem outras ferramentas, como splines cúbicos, que podem ser usadas em vez de termos polinomiais para atingir objetivos semelhantes, mas adicionar um termo ao quadrado é uma maneira rápida e fácil de fazer isso.

Greg Snow
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Para simplificar: adicionar o quadrado da variável permite modelar com mais precisão o efeito da idade, que pode ter um relacionamento não linear com a variável independente. Por exemplo, o efeito da idade pode ser positivo até, digamos, aos 50 anos e, em seguida, negativo a partir de então.

Adicionar a idade ao quadrado, permite modelar o efeito em idades diferentes, em vez de assumir que o efeito é linear para todas as idades.

Veja minha postagem no blog para obter um guia passo a passo simples e como interpretar a variável idade e idade ao quadrado.

http://www.excel-with-data.co.uk/blog-1/how-to-regression-analysis-in-excel/

user34889
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Pode ser possível que uma transformação tenha sido feita para satisfazer as suposições do modelo. Isso também pode ter sido feito devido à presença de algum tipo de relação quadrática.

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