Existe uma maneira de testar a separabilidade linear de um conjunto de dados de duas classes em altas dimensões? Meus vetores de recursos têm 40 anos. Eu sei que sempre posso executar experimentos de regressão logística e determinar a taxa de hitrato versus falso alarme para concluir se as duas...
Estou procurando classificadores que produzam probabilidades que exemplos pertencem a uma das duas classes. Conheço regressão logística e Bayes ingênuo, mas você pode me falar de outras pessoas que trabalham de maneira semelhante? Ou seja, classificadores que prevêem não as classes às quais os...
Estou confuso sobre como particionar os dados para validação cruzada k-fold do aprendizado de conjuntos. Supondo que eu tenha uma estrutura de aprendizado de conjuntos para classificação. Minha primeira camada contém os modelos de classificação, por exemplo, svm, árvores de decisão. Minha segunda...
Gostaria de saber se existem / algumas vantagens em usar amostragem estratificada em vez de aleatória, ao dividir o conjunto de dados original em conjunto de treinamento e teste para classificação. Além disso, a amostragem estratificada introduz mais viés no classificador do que a amostragem...
Edição final com todos os recursos atualizados: Para um projeto, estou aplicando algoritmos de aprendizado de máquina para classificação. Desafio: dados rotulados bastante limitados e muito mais dados não rotulados. Metas: Aplicar classificação semi-supervisionada Aplique um processo de...
Estou experimentando florestas aleatórias com o scikit-learn e estou obtendo ótimos resultados do meu conjunto de treinamento, mas resultados relativamente ruins no meu conjunto de testes ... Aqui está o problema (inspirado no poker) que estou tentando resolver: Dadas as cartas do jogador A, as...
Neste artigo , o autor vincula a análise discriminante linear (LDA) à análise de componentes principais (PCA). Com meu conhecimento limitado, não sou capaz de acompanhar como o LDA pode ser um pouco semelhante ao PCA. Eu sempre pensei que o LDA era uma forma de algoritmo de classificação,...
Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Estou procurando conjuntos de dados de redes sociais (twitter, friendfeed,...
Estou procurando fazer uma classificação nos meus dados de texto. Tenho 300 classes200 documentos de treinamento por turma (mais ou menos 60000 documents in total) e é provável que isso resulte em dados dimensionais muito altos (podemos estar olhando além das dimensões de 1 milhão ). Gostaria de...
Estou trabalhando em dados gravemente desequilibrados. Na literatura, vários métodos são utilizados para reequilibrar os dados usando re-amostragem (super ou sub-amostragem). Duas boas abordagens são: SMOTE: Técnica de sobre-amostragem de minorias sintéticas ( SMOTE ) ADASYN: Abordagem de Amostra...
Preciso classificar os URLs em categorias. Digamos que eu tenho 15 categorias nas quais planejo zerar cada URL. Um classificador de 15 vias é melhor? Onde eu tenho 15 rótulos e gero recursos para cada ponto de dados. Ou construindo 15 classificadores binários, digamos: Filme ou Não Filme, e use...
Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Qual a sua...
Estou trabalhando em um projeto de Machine Learning com dados que já são (fortemente) influenciados pela seleção de dados. Vamos supor que você tenha um conjunto de regras codificadas. Como você cria um modelo de aprendizado de máquina para substituí-lo, quando todos os dados que ele pode usar...
Em um pequeno problema de classificação de texto que eu estava olhando, o Naive Bayes exibia um desempenho semelhante ou superior a um SVM e fiquei muito confuso. Eu queria saber quais fatores decidem o triunfo de um algoritmo sobre o outro. Existem situações em que não faz sentido usar o Naive...
Dado são os 6 limites de decisão abaixo. Os limites da decisão são linhas violetas. Pontos e cruzamentos são dois conjuntos de dados diferentes. Temos que decidir qual deles é: SVM linear SVM kernelizado (kernel polinomial da ordem 2) Perceptron Regressão logística Rede Neural (1 camada oculta...
Durante um experimento para classificação de texto, eu encontrei o classificador de cume gerando resultados que constantemente superam os testes entre os classificadores que são mais comumente mencionados e aplicados para tarefas de mineração de texto, como SVM, NB, kNN, etc. Embora eu não tenha...
A questão Estou lutando para entender como a previsão é mantida dentro do intervalo ao fazer a classificação binária com o Gradient Boosting.[0,1][0,1][0,1] Assumir que estamos a trabalhar sobre um problema de classificação binária, e a função objectiva é a perda de registo, , onde y é a variável...
Quero comparar a precisão de dois classificadores quanto à significância estatística. Ambos os classificadores são executados no mesmo conjunto de dados. Isso me leva a acreditar que eu deveria estar usando um teste t de uma amostra do que tenho lido . Por exemplo: Classifier 1: 51%...
Parece que o KNN é um algoritmo de aprendizado discriminativo, mas não consigo encontrar fontes online que confirmem isso. O KNN é um algoritmo de aprendizado
Qual é a diferença entre Máquinas de vetores de suporte e Análise discriminante