Um teste para comparar as médias de duas amostras ou a média de uma amostra (ou mesmo estimativas de parâmetros) com um valor especificado; também conhecido como "teste t de Student" após o pseudônimo de seu inventor.
Certas hipóteses podem ser testadas usando o teste t de Student (talvez usando a correção de Welch para variações desiguais no caso de duas amostras) ou por um teste não-paramétrico, como o teste de ranking assinado emparelhado de Wilcoxon, o teste U de Wilcoxon-Mann-Whitney, ou o teste de sinal...
Há muito tempo, aprendi que a distribuição normal era necessária para o teste T de duas amostras. Hoje, uma colega me disse que aprendeu que para N> 50 a distribuição normal não era necessária. Isso é verdade? Se verdadeiro, é por causa do teorema do limite
Atualmente, estou trabalhando em um trabalho de pesquisa quase experimental. Eu só tenho um tamanho de amostra de 15 devido à baixa população na área escolhida e que apenas 15 se enquadram nos meus critérios. 15 é o tamanho mínimo da amostra para calcular para o teste t e o teste F? Em caso...
Em uma regressão linear múltipla, por que é possível ter uma estatística F altamente significativa (p <0,001), mas ter valores de p muito altos em todos os testes t do regressor? No meu modelo, existem 10 regressores. Um deles tem um valor de p de 0,1 e o restante está acima de 0,9 Para...
Eu tenho dados de um experimento que analisei usando testes t. A variável dependente é escalonada em intervalos e os dados são desparelhados (ou seja, 2 grupos) ou emparelhados (ou seja, dentro de indivíduos). Por exemplo (dentro dos assuntos): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5,...
Eu tenho um conjunto de dados de amostra com 31 valores. Fiz um teste t bicaudal usando R para testar se a média verdadeira é igual a 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Resultado: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent...
Como são todas as versões do mesmo método estatístico
Veja o caso das classificações de livros em um site. O Livro A é avaliado por 10.000 pessoas, com uma classificação média de 4,25 e a variação . Da mesma forma, o Livro B é avaliado por 100 pessoas e tem uma classificação de 4,5 com σ = 0,25 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Agora,...
Parece que quando a suposição de homogeneidade de variância é alcançada, os resultados de um teste t ajustado por Welch e um teste t padrão são aproximadamente os mesmos. Por que não usar sempre sempre o Welch ajustado
Tenho certeza de que tenho isso completamente enrolado na minha cabeça, mas simplesmente não consigo entender. O teste t compara duas distribuições normais usando a distribuição Z. É por isso que existe uma suposição de normalidade nos DADOS. ANOVA é equivalente à regressão linear com variáveis...
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...
Imagine que você tenha um estudo com dois grupos (por exemplo, homens e mulheres) observando uma variável dependente numérica (por exemplo, resultados de testes de inteligência) e tenha a hipótese de que não há diferenças entre os grupos. Questão: Qual é uma boa maneira de testar se não há...
Não estou procurando um método plug and play como o BEST em R, mas uma explicação matemática de quais são alguns métodos bayesianos que posso usar para testar a diferença entre a média de duas amostras.
Estou ajustando um modelo de regressão linear múltipla entre 4 variáveis categóricas (com 4 níveis cada) e uma saída numérica. Meu conjunto de dados tem 43 observações. A regressão fornece os seguintes valores de do teste para cada coeficiente de inclinação: . Assim, o coeficiente do 4º preditor...
Digamos que temos as estatísticas abaixo gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 Como você executa um teste t de duas amostras (para ver se há uma diferença significativa entre as médias de homens e mulheres em alguma variável) usando estatísticas como essa em vez de dados...
Suponha que eu tenha dois grupos de dados, rotulados como A e B (cada um contendo, por exemplo, 200 amostras e 1 recurso), e quero saber se eles são diferentes. Eu poderia: a) realize um teste estatístico (por exemplo, teste t) para verificar se eles são estatisticamente diferentes. b) use...
Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...
Com base na precisão estimada da classificação, quero testar se um classificador é estatisticamente melhor em um conjunto básico do que outro classificador. Para cada classificador, seleciono uma amostra de treinamento e teste aleatoriamente no conjunto base, treino o modelo e testo o modelo. Faço...
É possível que a ANOVA unidirecional (com grupos ou "níveis") relate uma diferença significativa quando nenhum dos testes t pares t?N> 2N>2N>2N( N- 1 ) / 2N(N-1)/2N(N-1)/2 Em esta resposta @whuber escreveu: É sabido que um teste global de ANOVA F pode detectar uma diferença de médias,...
Um investigador deseja produzir uma análise combinada de vários conjuntos de dados. Em alguns conjuntos de dados, existem observações emparelhadas para o tratamento A e B. Em outros, existem dados A e / ou B não emparelhados. Estou procurando uma referência para uma adaptação do teste t, ou para um...