Eu tenho valores para True Positive (TP)e da False Negative (FN)seguinte maneira: TP = 0.25 FN = 0.75 A partir desses valores, podemos calcular False Positive (FP)e True Negative
Estou usando a matriz de confusão para verificar o desempenho do meu classificador. Estou usando o Scikit-Learn, estou um pouco confuso. Como posso interpretar o resultado de from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2,...
A citação a seguir vem do famoso artigo de pesquisa Estatística significativa para estudos genômicos de Storey & Tibshirani (2003): Por exemplo, uma taxa de falso positivo de 5% significa que, em média, 5% dos recursos verdadeiramente nulos no estudo serão considerados significativos. Um FDR...
Os coeficientes de correlação phi e Matthews são o mesmo conceito? Como eles estão relacionados ou equivalentes ao coeficiente de correlação de Pearson para duas variáveis binárias? Presumo que os valores binários sejam 0 e 1. A correlação de Pearson entre duas variáveis aleatórias de...
Eu obtive um modelo de regressão logística (via train) para uma resposta binária e a matriz de confusão logística via confusionMatrixin caret. Isso me fornece a matriz de confusão do modelo logístico, embora não tenha certeza de qual limite está sendo usado para obtê-lo. Como obtenho a matriz de...
Eu tenho um problema com 6 classes. Portanto, construo um classificador multiclasse, da seguinte maneira: para cada classe, tenho um classificador de Regressão Logística, usando Um vs. Todos, o que significa que tenho 6 classificadores diferentes. Posso relatar uma matriz de confusão para cada um...