A distribuição de Bernoulli é uma distribuição discreta parametrizada por uma única probabilidade de "sucesso". É um caso especial da distribuição binomial.
Eu tenho uma amostra aleatória de variáveis aleatórias Bernoulli , em que X i são iidrv e P ( X i = 1 ) = p , e p é um parâmetro desconhecido.X1. . . XNX1...XNX_1 ... X_NXEuXiX_iP( XEu= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp Obviamente, pode-se encontrar uma estimativa para : p : = ( X 1 + ⋯ + X N )...
Eu tenho três grupos de dados, cada um com uma distribuição binomial (ou seja, cada grupo tem elementos que são sucesso ou fracasso). Não tenho uma probabilidade prevista de sucesso, mas só posso confiar na taxa de sucesso de cada um como uma aproximação para a verdadeira taxa de sucesso. Eu só...
Desejo executar regressão logística com a seguinte resposta binomial e com X1X1X_1 e X2X2X_2 como meus preditores. Eu posso apresentar os mesmos dados que as respostas de Bernoulli no seguinte formato. As saídas de regressão logística para esses 2 conjuntos de dados são basicamente as...
Se existe um termo de erro na regressão logística (e sua distribuição assumida), li em vários locais que: nenhum termo de erro existe o termo de erro tem uma distribuição binomial (de acordo com a distribuição da variável de resposta) o termo de erro tem uma distribuição logística Alguém pode...
Estou lendo "The Drunkard's Walk" agora e não consigo entender uma história. Aqui vai: Imagine que George Lucas faça um novo filme de Guerra nas Estrelas e, em um mercado de testes, decida realizar um experimento maluco. Ele lança o filme idêntico sob dois títulos: "Guerra nas Estrelas: Episódio...
De acordo com Probability and Statistics for Engineers, de Miller e Freund, 8ed (pp.217-218), a função de probabilidade a ser maximizada para a distribuição binomial (ensaios de Bernoulli) é dada como L ( p ) = ∏ni = 1pxEu( 1 - p )1 - xEueu(p)=∏Eu=1npxEu(1-p)1-xEuL(p) =
Eu queria saber se seria possível gerar variáveis binomiais aleatórias correlacionadas seguindo uma abordagem de transformação linear? Abaixo, tentei algo simples em R e isso produz alguma correlação. Mas eu queria saber se existe uma maneira de fazer isso com princípios? X1 = rbinom(1e4, 6,...
Suponha que uma moeda justa seja lançada repetidamente até que uma cabeça seja obtida pela primeira vez. Qual é o número esperado de lançamentos que serão necessários? Qual é o número esperado de caudas que serão obtidas antes da primeira cabeça ser
Vamos supor que temos amostras de duas variáveis aleatórias independentes de Bernoulli, e .B e r ( θ 2 )B e r ( θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)B e r ( θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Como provamos que ?( X¯1- X¯2) - ( θ1-θ2)θ1( 1 - θ1)n1+ θ2( 1 - θ2)n2--------------√→dN( 0 , 1...
Suponha que tenhamos um processo de Bernoulli com probabilidade de falha (que será pequena, digamos, ) a partir da qual coletamos amostras até encontrar falhas. Assim, estimamos a probabilidade de falha como que N é o número de amostras.qqqq≤0.01q≤0.01q \leq
Estou simplificando uma pergunta de pesquisa que tenho no trabalho. Imagine que eu tenho 5 moedas e vamos chamar de chefes um sucesso. São moedas MUITO tendenciosas com probabilidade de sucesso p = 0,1. Agora, se as moedas eram independentes, em seguida, obter a probabilidade de pelo menos 1...
Suponha que um jogo ofereça um evento que, após a conclusão, dê uma recompensa ou nada. O mecanismo exato para determinar se a recompensa é dada é desconhecido, mas presumo que um gerador de números aleatórios seja usado e, se o resultado for maior que algum valor codificado, você receberá a...
Os coeficientes de correlação phi e Matthews são o mesmo conceito? Como eles estão relacionados ou equivalentes ao coeficiente de correlação de Pearson para duas variáveis binárias? Presumo que os valores binários sejam 0 e 1. A correlação de Pearson entre duas variáveis aleatórias de...
Se 20 ensaios independentes de Bernoulli forem realizados, cada um com uma probabilidade diferente de sucesso e, portanto, fracasso. Qual é a probabilidade de exatamente n dos 20 ensaios terem sucesso? Existe uma maneira melhor de calcular essas probabilidades em vez de simplesmente resumir as...
Considere uma variável aleatória Bernoulli com o parâmetro (probabilidade de sucesso). A função de probabilidade e as informações de Fisher (uma matriz ) são:X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times
Alguém pode me dizer como simular , onde , usando um sorteio (quantas vezes você precisar) com ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Eu estava pensando em usar amostras de rejeição, mas não consegui...
Foi-me feita a seguinte pergunta por um amigo. Não pude ajudá-la, mas espero que alguém possa me explicar. Não encontrei nenhum exemplo semelhante. Obrigado por qualquer ajuda e explicação. P: Os resultados de 100 experimentos de sorteio são registrados como 0 = "Cauda" e 1 = "Cabeça". A saída x é...
Sejam variáveis aleatórias independentes assumindo valores ou com probabilidade 0,5 cada. Considere a soma . Desejo limitar a probabilidade . O melhor limite que tenho agora é onde c é uma constante universal. Isso é obtido através do limite inferior da probabilidade Pr (| x_1 + \ dots + x_n |...
Como você interpreta uma curva de sobrevivência a partir do modelo de risco proporcional cox? Neste exemplo de brinquedo, suponha que tenhamos um modelo de risco proporcional ao cox na agevariável dos kidneydados e gere a curva de sobrevivência. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...