O que significa AUC e o que é?
Pesquisou alta e baixa e não conseguiu descobrir o que a AUC, como relacionada à previsão, significa ou
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Previsão de quantidades aleatórias desconhecidas, usando um modelo estatístico.
Pesquisou alta e baixa e não conseguiu descobrir o que a AUC, como relacionada à previsão, significa ou
Como a eleição é um evento único, não é um experimento que pode ser repetido. Então, o que exatamente significa tecnicamente a afirmação "Hillary tem 75% de chance de ganhar" ? Estou buscando uma definição estatisticamente correta, não intuitiva ou conceitual. Sou um fã amador de estatísticas que...
Esta pergunta foi feita no CV há alguns anos atrás, parece que vale a pena repensar à luz de 1) ordem de magnitude melhor tecnologia computacional (por exemplo, computação paralela, HPC etc) e 2) técnicas mais recentes, por exemplo [3]. Primeiro, algum contexto. Vamos supor que o objetivo não seja...
Estou vendo essa imagem passar muito. Tenho a sensação de que as informações fornecidas dessa maneira são incompletas ou até erradas, mas não sou versado o suficiente em estatística para responder. Isso me faz pensar nesta história em quadrinhos xkcd , que mesmo com dados históricos sólidos,...
Estou tentando usar um modelo LASSO para previsão e preciso estimar erros padrão. Certamente alguém já escreveu um pacote para fazer isso. Mas, até onde posso ver, nenhum dos pacotes no CRAN que fazem previsões usando um LASSO retornará erros padrão para essas previsões. Portanto, minha pergunta...
Eu sou novo na área de aprendizado profundo e, para mim, o primeiro passo foi ler artigos interessantes no site deeplearning.net. Em artigos sobre aprendizado profundo, Hinton e outros falam principalmente sobre como aplicá-lo a problemas de imagem. Alguém pode tentar me responder, pode ser...
Estou fazendo uma regressão multivariada de Cox, tenho minhas variáveis independentes significativas e valores beta. O modelo se ajusta muito bem aos meus dados. Agora, eu gostaria de usar meu modelo e prever a sobrevivência de uma nova observação. Não estou claro como fazer isso com um modelo...
Estou lendo " Uma Introdução à Aprendizagem Estatística ". No capítulo 2, eles discutem o motivo da estimativa de uma função .fff 2.1.1 Por que estimar ?fff Há duas razões principais para estimar f : previsão e inferência . Nós discutimos cada um por vez. Eu li isso algumas vezes, mas ainda...
Na página 223 em Introdução ao aprendizado estatístico , os autores resumem as diferenças entre regressão de cordilheira e laço. Eles fornecem um exemplo (Figura 6.9) de quando "o laço tende a superar a regressão da crista em termos de viés, variância e MSE". Entendo por que o laço pode ser...
Quero obter um intervalo de previsão em torno de uma previsão de um modelo lmer (). Eu encontrei alguma discussão sobre isso: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq mas eles parecem não levar em consideração a incerteza...
Sou um pouco novo em usar regressão logística e um pouco confuso com uma discrepância entre minhas interpretações dos seguintes valores, que pensei que seriam os mesmos: valores beta exponenciados probabilidade prevista do resultado usando valores beta. Aqui está uma versão simplificada do...
Estou usando o sinal de intercalação para executar uma floresta aleatória validada cruzada em um conjunto de dados. A variável Y é um fator. Não há NaN, Inf ou NA no meu conjunto de dados. No entanto, ao executar a floresta aleatória, recebo Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf...
Estou usando a matriz de confusão para verificar o desempenho do meu classificador. Estou usando o Scikit-Learn, estou um pouco confuso. Como posso interpretar o resultado de from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2,...
Qual é a diferença semântica entre Mean Squared Error (MSE) e Mean Squared Prediction Error
Na inferência bayesiana, uma distribuição preditiva para dados futuros é obtida pela integração de parâmetros desconhecidos; a integração sobre a distribuição posterior desses parâmetros fornece uma distribuição preditiva posterior - uma distribuição para dados futuros condicionados aos já...
Estou lutando para entender a derivação do erro de previsão esperado abaixo (ESL), especialmente na derivação de 2.11 e 2.12 (condicionamento, o passo em direção ao mínimo pontual). Quaisquer ponteiros ou links muito apreciados. Abaixo, estou relatando o trecho da ESL pág. 18. As duas primeiras...
Em primeiro lugar, ele dá probabilidade de resultados. Assim, por exemplo, suas previsões para a eleição nos EUA são atualmente 82% Clinton vs 18% Trump. Agora, mesmo que Trump vença, como sei que não foram apenas os 18% das vezes que ele deveria ter vencido? O outro problema é que suas...
Estou realmente interessado no procedimento de rede elástica para retração / seleção de preditores. Parece muito poderoso. Mas, do ponto de vista científico, não sei bem o que fazer quando obtive os coeficientes. Que pergunta estou respondendo? Essas são as variáveis que mais influenciam esse...
Eu tenho um quadro de dados que contém duas séries temporais: as datas e os números de versão dos lançamentos do Emacs e Firefox. Usando um comando ggplot2, é fácil criar um gráfico que use loess (de uma maneira que pareça um pouco divertida, o que não me importo) para transformar os pontos em...
Uma distribuição Tweedie pode modelar dados assimétricos com uma massa de pontos em zero quando o parâmetro (expoente na relação média-variância) estiver entre 1 e 2.ppp Da mesma forma, um modelo inflado a zero (seja ele contínuo ou discreto) pode ter um grande número de zeros. Estou tendo...