(Essa pergunta pode parecer mais adequada para o Philosophy SE. Espero que os estatísticos possam esclarecer meus equívocos sobre as declarações de Box e Shmueli, por isso estou publicando aqui). George Box (da fama do ARIMA) disse: "Todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis." Galit...
Esta pergunta faz referência ao artigo de Galit Shmueli, "Explicar ou prever" . Especificamente, na seção 1.5, "Explicar e prever são diferentes", o professor Shmueli escreve: Na modelagem explicativa, o foco é minimizar o viés para obter a representação mais precisa da teoria...
Estou conduzindo uma análise em que o objetivo principal é entender os dados. O conjunto de dados é grande o suficiente para validação cruzada (10k), e os preditores incluem variáveis contínuas e simuladas, e o resultado é contínuo. O objetivo principal era verificar se faz sentido expulsar...
A inferência é baseada em um modelo completo e, em caso afirmativo, em que circunstâncias? Suponha que você esteja interessado no relacionamento potencial entre uma variável de resposta e várias variáveis preditoras de candidatos e use alguma forma de regressão (por exemplo, modelo linear...