Importância variável do SVM
Como obter uma importância variável (atributo) usando o SVM?
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Como obter uma importância variável (atributo) usando o SVM?
Estou um pouco confuso com uma palestra sobre regressão linear dada por Andrew Ng no Coursera sobre aprendizado de máquina. Lá, ele deu uma função de custo que minimiza a soma dos quadrados como: 12m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))212m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))2 \frac{1}{2m} \sum _{i=1}^m...
Encontrei este artigo que usa a detecção de anomalias de links para prever tópicos de tendências e achei incrivelmente intrigante: O artigo é "Descobrindo tópicos emergentes em fluxos sociais por meio da detecção de anomalias de links" . Gostaria de replicá-lo em um conjunto de dados diferente,...
Eu tenho trabalhado em um problema de regressão em que a entrada é uma imagem e o rótulo é um valor contínuo entre 80 e 350. As imagens são de alguns produtos químicos após a reação. A cor que aparece indica a concentração de outro produto químico que resta, e é isso que o modelo deve produzir - a...
Sou completamente novo em redes neurais, mas estou muito interessado em entendê-las. No entanto, não é nada fácil começar. Alguém poderia recomendar um bom livro ou qualquer outro tipo de recurso? Existe uma leitura obrigatória? Sou grato por qualquer tipo de
Ao fazer a regressão, por exemplo, dois hiper parâmetros a serem escolhidos geralmente são a capacidade da função (por exemplo, o maior expoente de um polinômio) e a quantidade de regularização. O que me deixa confuso é por que não escolher uma função de baixa capacidade e depois ignorar qualquer...
Existe uma implementação popular de campos aleatórios condicionais em Python ? Não consigo encontrar nenhum que seja amplamente usado e
"Aprendizado profundo" é apenas outro termo para modelagem multinível / hierárquica? Estou muito mais familiarizado com o último que com o primeiro, mas, pelo que posso dizer, a principal diferença não está na definição deles, mas como eles são usados e avaliados dentro do domínio do aplicativo....
Eu gostaria de determinar a importância relativa de conjuntos de variáveis para um randomForestmodelo de classificação em R. A importancefunção fornece a MeanDecreaseGinimétrica para cada preditor individual - é tão simples quanto resumir isso em cada preditor de um conjunto? Por exemplo: #...
Estou usando a ferramenta libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) para classificação de vetores de suporte. No entanto, estou confuso sobre o formato dos dados de entrada. No README: O formato do arquivo de dados de treinamento e teste é: <label>
Eu estava tentando aprender aprendizado de máquina usando o material Coursera . Nesta palestra, Andrew Ng usa o algoritmo de descida de gradiente para encontrar os coeficientes do modelo de regressão linear que minimizarão a função de erro (função de custo). Para regressão linear, precisamos de...
Eu tenho uma CNN de quatro camadas para prever a resposta ao câncer usando dados de ressonância magnética. Eu uso as ativações da ReLU para introduzir não-linearidades. A precisão e a perda do trem aumentam e diminuem monotonicamente, respectivamente. Mas, a precisão do meu teste começa a flutuar...
[Esta questão também foi colocada no estouro de pilha] A questão em suma Estou estudando redes neurais convolucionais e acredito que essas redes não tratam todos os neurônios de entrada (pixel / parâmetro) de maneira equivalente. Imagine que temos uma rede profunda (muitas camadas) que aplica...
Aprendizado supervisionado 1) Um humano constrói um classificador com base na entrada e saída de dados 2) Esse classificador é treinado com um conjunto de dados de treinamento 3) Esse classificador é testado com um conjunto de dados de teste 4) Implantação se a saída for satisfatória Para ser...
Eu estava lendo o artigo Classificação ImageNet com redes neurais profundas convolucionais e, na seção 3, eles explicaram a arquitetura de sua rede neural convolucional e explicaram como preferiam usar: não saturante não linearidade f(x)=max(0,x).f(x)=max(0,x).f(x) = max(0, x). porque era...
Estou tentando acelerar a resposta com R. Eu finalmente quero usar as bibliotecas R para fazer a classificação de texto. Fiquei me perguntando quais são as experiências das pessoas com relação à escalabilidade de R quando se trata de fazer a classificação de texto. É provável que eu ocorra com...
Eu tinha uma pergunta sobre o parâmetro de profundidade de interação em gbm em R. Esta pode ser uma pergunta noob, pela qual peço desculpas, mas como o parâmetro, que acredito denota o número de nós terminais em uma árvore, indica basicamente X-way interação entre os preditores? Apenas tentando...
Estou tentando montar um currículo de matemática auto-direcionado para me preparar para o aprendizado de mineração de dados e aprendizado de máquina. Isso é motivado pelo início da aula de aprendizado de máquina de Andrew Ng no Coursera e sentindo que, antes de prosseguir, eu precisava melhorar...
Dado um conjunto de dados com instâncias juntamente com classes em que cada instância pertence exatamente a uma classexixix_iNNNxixix_iyiyiy_i um classificador multiclasse Após o treinamento e o teste, basicamente tenho uma tabela com a classe verdadeira e a classe prevista para cada instância...
Eu tenho muitas sequências de endereços: 1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC 20500 USA Eu quero analisá-los em seus componentes: street: 1600 Pennsylvania Ave city: Washington province: DC postcode: 20500 country: USA Mas é claro que os dados estão sujos: vêm de muitos países em vários...