Perguntas com a marcação «change-point»

Métodos que tentam detectar quando ocorre uma alteração em uma distribuição, processo ou função.

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Interpretação do preditor e / ou resposta transformada em log

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...

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Módulo Python para análise de ponto de mudança

Estou procurando um módulo Python que execute uma análise de ponto de mudança em uma série temporal. Existem vários algoritmos diferentes e eu gostaria de explorar a eficácia de alguns deles sem precisar rolar manualmente cada um dos algoritmos. Idealmente, eu gostaria de alguns módulos como o bcp...

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Como projetar um novo vetor no espaço PCA?

Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....

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Análise de ponto de mudança usando nls de R ()

Estou tentando implementar uma análise de "ponto de mudança" ou uma regressão multifásica usando nls()em R. Aqui estão alguns dados falsos que eu criei . A fórmula que eu quero usar para ajustar os dados é: y= β0 0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0 0+β1x+β2max(0 0,x-δ)y = \beta_0 + \beta_1x +...

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Estimando o ponto de interrupção em um modelo linear quebrado / pedaço quebrado com efeitos aleatórios em R [código e saída incluídos]

Alguém pode me dizer como R estimar o ponto de interrupção em um modelo linear por partes (como um parâmetro fixo ou aleatório), quando eu também precisar estimar outros efeitos aleatórios? Incluí um exemplo de brinquedo abaixo que se encaixa em uma regressão de taco de hóquei / taco quebrado com...

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Como caracterizar uma mudança abrupta?

Esta pergunta pode ser muito básica. Para uma tendência temporal de dados, eu gostaria de descobrir o ponto em que mudanças "abruptas" acontecem. Por exemplo, na primeira figura mostrada abaixo, eu gostaria de descobrir o ponto de mudança usando algum método estatístico. E eu gostaria de aplicar...

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Detectar alterações em séries temporais

Me deparei com uma imagem de um protótipo de aplicativo que encontra alterações significativas ("tendências" - não picos / outliers) nos dados de tráfego: Quero escrever um programa (Java, opcionalmente R) capaz de fazer o mesmo - mas como minhas habilidades estatísticas estão um pouco...

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R / mgcv: Por que os produtos tensores te () e ti () produzem superfícies diferentes?

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...

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Por que Anova () e drop1 () forneceram respostas diferentes para os GLMMs?

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...