Perguntas com a marcação «machine-learning»

Considere um planejamento fatorial dentro do sujeito e dentro do item, onde a variável de tratamento experimental possui dois níveis (condições). Seja m1o modelo máximo e m2o modelo sem correlações aleatórias. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition +...

Suponha que você tenha um conjunto de dados de detecção de objetos (por exemplo, MS COCO ou Pascal VOC) com N imagens em que k classes de objetos foram rotuladas. Você treina uma rede neural (por exemplo, Faster-RCNN ou YOLO) e mede a precisão (por exemplo, [email protected]). Agora você introduz x classes...

Eu entendi que a principal diferença entre aprendizado de máquina e modelo estatístico é que, mais tarde, "assume" certo tipo de distribuição de dados e com base nesse paradigma de modelo diferente, bem como nos resultados estatísticos que obtemos (por exemplo, valores p, estatísticas F , t-stat,...

Normalmente, trabalho mais no lado da estimativa de efeitos / inferência causal, onde as pessoas se sentem à vontade com a imputação múltipla de dados ausentes, mas agora estou trabalhando em um projeto que é mais do lado do aprendizado de máquina. Esperamos ter alguns dados ausentes, porque são...

Estou demorando um pouco para tentar entender os cálculos e a mecânica dos algoritmos de aprendizado de máquina que uso no meu dia-a-dia. Estudando a literatura de retropropagação no curso CS231n, quero ter certeza de que entendi a regra da cadeia corretamente antes de continuar meu estudo....

Minha pergunta é: como podemos usar dados de saída medidos parcialmente em um conjunto de treinamento? Isso é vago, então eu o concretizo em um conto caprichoso. Esquilos têm nozes, mas quantos? Configuração Existe um conjunto SSS de esquilos e um conjunto TTTde árvores na floresta....

Estou tentando entender o artigo da openAI chamado Multi-Agent Actor-Critic for Ambients Mixed Cooperative-Competitive No artigo, eles mencionam que combatem o problema da não estacionariedade do ambiente por amostragem de sub-políticas: Estou confuso sobre: ​​(1) como a subamostragem...

Este é um problema de classificação binária. A métrica que está sendo minimizada é a perda de log (ou entropia cruzada). Eu também tenho um número de precisão, apenas para minhas informações. É um conjunto de dados grande e muito equilibrado. Técnicas de previsão muito ingênuas obtêm cerca de 50%...

Dado um conjunto de instâncias. Para cada instância, eu tenho um vetor de recurso que consiste em (numéricos) recursos ( , , ..., ), n >> m. Além disso, para cada instância, tenho uma pontuação numérica (observável). Eu gostaria de:nnnmmmx1 1x1 1x_1x2x2x_2xmxmx_myyy descubra qual...

Trabalho em sensores de qualidade do ar, vários dos quais são sensores de gás eletroquímico. Como pano de fundo, esses sensores são estimulados por um circuito potenciostático que aplica uma tensão de polarização e mede a corrente que flui através do sensor (normalmente na ordem dos nano-amperes)....

É possível executar uma regressão em que você possui uma variável de recurso desconhecida / desconhecida? Diga que eu tenho yn=uma0 0+uma1 1x1 1+uma2x2+uma3x3yn=a0+a1x1+a2x2+a3x3y_n = a_0 + a_1 x_1 + a_2 x_2 + a_3 x_3 mas eu não / não posso medir o valor da variável do recurso x3x3x_3. Ainda posso...

Ao ler sobre a transformação da camada totalmente conectada em camada convolucional, publicada em http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#convert . Apenas me sinto confuso com os dois comentários a seguir: Acontece que essa conversão nos permite "deslizar" o ConvNet original de maneira...