Eu tenho 2 variáveis dependentes (DVs), cada uma cuja pontuação pode ser influenciada pelo conjunto de 7 variáveis independentes (IVs). Os DVs são contínuos, enquanto o conjunto de IVs consiste em uma mistura de variáveis codificadas contínuas e binárias. (No código abaixo, variáveis...
A regressão múltipla e multivariada é realmente diferente? O que é uma variável de qualquer
Acabei de ler este livro maravilhoso: Análise estatística multivariada aplicada por Johnson e Wichern . A ironia é que ainda não sou capaz de entender a motivação para o uso de modelos multivariados (regressão), em vez de modelos univariados separados (regressão). Passei pelas postagens...
A reformulação de um modelo de regressão linear multivariada como uma regressão linear múltipla é totalmente equivalente? Não estou me referindo a simplesmente executar regressões separadas.ttt Eu li isso em alguns lugares (Bayesian Data Analysis - Gelman et al. E Multivariate Old School - Marden)...
Nas configurações de regressão univariada, tentamos modelar y=Xβ+noisey=Xβ+noisey = X\beta +noise onde um vetor de observações e a matriz de design com preditores. A solução é . n X ∈ R n × m m β 0 = ( X T X ) - 1 X yy∈Rny∈Rny \in \mathbb{R}^nnnnX∈Rn×mX∈Rn×mX \in \mathbb{R}^{n \times...
Estou tentando ajustar um modelo misto multivariado (isto é, resposta múltipla) R. Além dos pacotes ASReml-re SabreR(que requerem software externo), parece que isso só é possível no MCMCglmm. No artigo que acompanha o MCMCglmmpacote (pp.6), Jarrod Hadfield descreve o processo de ajustar um modelo...
Eu tenho um conjunto de dados contendo 34 colunas de entrada e 8 colunas de saída. Uma maneira de resolver o problema é pegar as 34 entradas e criar um modelo de regressão individual para cada coluna de saída. Gostaria de saber se esse problema pode ser resolvido usando apenas um modelo,...
Eu tenho aprendido sobre a regressão do processo gaussiano a partir de vídeos on-line e anotações de aula. Meu entendimento é que, se tivermos um conjunto de dados com pontos, assumiremos que os dados são amostrados de um gaussiano multivariado dimensional. Portanto, minha pergunta está no caso em...
Eu tenho muitas imagens de varredura de satélite disponíveis em diferentes sensores. Destes, os mais grossos têm uma resolução temporal muito abundante. Os rasters de média resolução tendem a ter menos datas de aquisição, mas ainda existe algum grau de informação disponível. As de resolução mais...
Estou tentando criar um modelo reduzido para prever muitas variáveis dependentes (DV) (~ 450) que são altamente correlacionadas. Minhas variáveis independentes (IV) também são numerosas (~ 2000) e altamente correlacionadas. Se eu usar o laço para selecionar um modelo reduzido para cada...
Estou executando um modelo de oliv multivariado em que minha variável dependente é a Pontuação de consumo de alimentos , um índice criado pela soma ponderada das ocorrências de consumo de algumas categorias de alimentos. Embora eu tenha tentado especificações diferentes do modelo, escalado e / ou...