Normalmente, "normalização" significa re-expressar dados para fazer com que os valores se encontrem dentro de um intervalo especificado.
Estou perdido na normalização, alguém poderia me guiar por favor. Eu tenho um valor mínimo e máximo, digamos -23.89 e 7.54990767, respectivamente. Se eu receber um valor de 5,6878, como posso escalar esse valor em uma escala de 0 a
No trabalho, estávamos discutindo isso, pois meu chefe nunca ouviu falar em normalização. Em Álgebra Linear, Normalização parece se referir à divisão de um vetor por seu comprimento. E, em estatística, a padronização parece se referir à subtração de uma média e depois dividida por seu DP. Mas eles...
Acabo de ouvir que é uma boa ideia escolher pesos iniciais de uma rede neural no intervalo , onde é o número de entradas para um dado neurônio. Supõe-se que os conjuntos sejam normalizados - média 0, variação 1 (não sei se isso importa).(−1d√,1d√)(−1d,1d)(\frac{-1}{\sqrt d} , \frac{1}{\sqrt...
Vejo que muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcionam melhor com cancelamento médio e equalização de covariância. Por exemplo, as Redes Neurais tendem a convergir mais rapidamente, e o K-Means geralmente oferece melhores agrupamentos com recursos pré-processados. Não vejo a intuição por...
Uma boa prática comum no Machine Learning é apresentar normalização ou padronização de dados das variáveis preditoras, é isso, centralizar os dados subtraindo a média e normalizá-los dividindo pela variação (ou desvio padrão também). Para auto-contenção e para minha compreensão, fazemos isso para...
Transformo todos os meus dados ou dobras (se o CV for aplicado) ao mesmo tempo? por exemplo (allData - mean(allData)) / sd(allData) Transformo trainset e testset separadamente? por exemplo (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Ou eu transformo...
Qual é a diferença entre 'Normalização' e 'Escalonamento' de dados? Até agora, pensei que os dois termos se referissem ao mesmo processo, mas agora percebo que há algo mais que não sei / entendo. Além disso, se houver uma diferença entre Normalização e Escalonamento, quando devemos usar a...
Quais são as melhores etapas de pré-processamento (recomendadas) antes de executar o
Eu vi a fórmula de normalização min-max, mas que normaliza valores entre 0 e 1. Como normalizaria meus dados entre -1 e 1? Eu tenho valores negativos e positivos na minha matriz de
Todas as dimensões dos meus recursos têm diferentes valores. Quero saber se é essencial normalizar esse conjunto de
Eu li três razões principais para padronizar variáveis antes de algo como Lassoregressão: 1) Interpretabilidade dos coeficientes. 2) Capacidade de classificar a importância do coeficiente pela magnitude relativa das estimativas de coeficiente pós-retração. 3) Não há necessidade de...
Eu quero representar uma variável como um número entre 0 e 1. A variável é um número inteiro não negativo sem limite inerente. Mapeio 0 a 0, mas o que posso mapear para 1 ou números entre 0 e 1? Eu poderia usar o histórico dessa variável para fornecer os limites. Isso significaria que eu tenho que...
Idêntico significado, que irá produzir resultados idênticos para uma similaridade entre um Classificação do vetor u e um conjunto de vectores V . Eu tenho um modelo de espaço vetorial que tem como medida a distância (distância euclidiana, semelhança de cosseno) e a técnica de normalização...
Preciso gerar matrizes não quadradas aleatórias com linhas e colunas , elementos distribuídos aleatoriamente com média = 0 e restritos de forma que o comprimento (norma L2) de cada linha seja e o comprimento de cada coluna seja . Equivalentemente, a soma dos valores quadrados é 1 para cada linha e...
Eu tenho um conjunto de dados com um conjunto de recursos. Alguns deles são binários ativo ou acionado, inativo ou inativo) e o restante é valorizado de verdade, por exemplo, .(1=(1=(1=0=0=0=4564.3424564.3424564.342 Eu quero alimentar esses dados para um algoritmo de aprendizado de máquina, de...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 6 anos . Gostaria de executar a normalização em coluna...
Estou escrevendo um algoritmo no qual, dado um modelo, calculo as probabilidades para uma lista de conjuntos de dados e, em seguida, preciso normalizar (com probabilidade) cada uma das probabilidades. Então, algo como [0,00043, 0,00004, 0,00321] pode ser convertido em [0,2, 0,03, 0,77]. Meu...
Eu estava lendo o documento de normalização em lote (BN) (1) e não entendia a necessidade de usar médias móveis para rastrear a precisão do modelo e, mesmo se eu aceitasse que era a coisa certa a fazer, não entendo o que eles estão fazendo exatamente. Para meu entendimento (o que posso estar...
Aparentemente, no agrupamento hierárquico no qual a medida de distância é a distância euclidiana, os dados devem primeiro ser normalizados ou padronizados para impedir que a covariável com a maior variação conduza o agrupamento. Por que é isso? Este fato não é
Eu tenho uma pergunta na qual ele pede para verificar se a distribuição Uniform ( ) está normalizada.Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) Por um lado, o que significa que qualquer distribuição seja normalizada? E segundo, como vamos verificar se uma distribuição é normalizada ou não?...