É bom usar vários pacotes de análise (Google, clicky, mixpanel etc.) ao mesmo tempo no mesmo site? Seria mais benéfico usar apenas um pacote?
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Eu certamente usaria apenas um pacote analítico do lado do cliente (ou seja, um que usa JavaScript para comunicar hits a um site de terceiros como o Google Analytics). Há um impacto no desempenho com eles, pois o usuário precisa primeiro carregar todo o JavaScript e, possivelmente, ter que esperar até que o pacote se comunique de volta ao servidor (se for síncrono). Múltiplos podem retardar o carregamento da página e possivelmente entrar em conflito entre si ou gerar resultados incorretos.
No entanto, não faz mal também ter um pacote de análise do lado do servidor que analisa os logs do servidor da web. Isso pode fornecer informações que você não obtém em uma baseada no cliente (por exemplo, informações sobre bots e outros rastreadores e também estatísticas de coisas como visualizações de imagens e outros arquivos que não são acessados na página).
Ainda não encontrei uma única análise de terceiros que chegue perto de concordar com as estatísticas do meu servidor. Não consigo imaginar a confusão de tentar reconciliar duas análises de terceiros com meus logs locais.
Não é tão ruim como costumava ser, mas o Google Analytics ainda diminui a velocidade das páginas de tempos em tempos. Ainda não encontrei um serviço que não o fizesse.
Não consigo imaginar o benefício de usar dois, mas atrevo-me a dizer que às vezes pode ser problemático.
É um pouco trabalhoso e às vezes demorado, mas conciliar o Google Analytics com minhas estatísticas locais geralmente me dá uma imagem muito clara. Eu recomendo tentar isso primeiro.
É comum e legítimo usar mais de um pacote de análise, mas, como mencionado anteriormente, conciliar os (supostamente) mesmos relatórios é muito trabalhoso; portanto, é melhor escolher pacotes de análise complementares ou, pelo menos, resolver as diferenças. entre os pacotes, escolha a combinação de relatórios que você mais gosta nos pacotes e não analise os outros relatórios.
O uso de pacotes complementares geralmente é uma boa idéia - escolha um pacote geral de informações de marketing, como Google Analytics ou Coremetrics, e depois complemente-o com pacotes para fins específicos. Por exemplo, você pode precisar usar um produto de análise de mapa de calor / formulário, como ClickTale ou CrazyEgg, ou rastreamento especializado para afiliados ou publicidade, ou alguma forma de sistema de rastreamento em tempo real / lead - não sou totalmente vendido a menos que ambos preparado para olhar e agir sobre isso o tempo todo.
Você também pode executar pacotes no nível de operações, para determinar a carga do servidor, a largura de banda usada, o tráfego do robô etc. - eles servem a propósitos diferentes dos pacotes de informações de marketing baseadas em JS, como GA ou Coremetrics ou Omniture, por isso acho que eles devem ser considerados separadamente.
Depende se você realmente precisa dos recursos extras de uma mistura de pacotes diferentes.
Qualquer coisa que tenha uma carga útil do lado do cliente corroerá alguma privacidade de velocidade (e dependendo da perspectiva) para o usuário.
Geralmente, você usará apenas um pacote de análise que contém tudo o que precisa - a comparação cruzada entre pacotes costuma ser difícil, portanto, normalmente, você mantém apenas um.