Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Estou trabalhando em um conjunto de...
Existem significados para as dimensões de uma incorporação t-sne? Como no PCA, temos esse senso de maximizações de variância linearmente transformadas, mas para t-sne há intuição além do espaço que definimos para mapeamento e minimização da distância
Quais são os prós e os contras do Keras e do TFlearn ? Quando uma biblioteca é preferida à
Eu sou novato em aprendizado de máquina e keras e agora estou trabalhando em um problema de classificação de imagem com várias classes usando keras. A entrada é marcada como imagem. Após algum pré-processamento, os dados de treinamento são representados na lista Python como: [["dog",...
Ouvi Andrew Ng (em um vídeo que infelizmente não consigo mais encontrar) falar sobre como a compreensão dos mínimos locais em problemas de aprendizagem profunda mudou no sentido de que agora eles são considerados menos problemáticos porque em espaços de alta dimensão (encontrados em aprendizado...
Eu uso o Libsvm para treinar dados e prever classificação no problema de análise semântica . Mas há um problema de desempenho em dados de larga escala, porque a análise semântica diz respeito ao problema da n-dimensão . No ano passado, o Liblinear foi lançado e pode resolver gargalos de...
Pergunto-me, se há alguma heurística no número de características versus número de observações. Obviamente, se um número de recursos for igual ao número de observações, o modelo será super ajustado. Usando métodos esparsos (LASSO, rede elástica), podemos remover vários recursos para reduzir o...
Assume-se que temos um conjunto de elementos de E e uma similaridade ( não distância ) função SIM (EI, ej) entre dois elementos ei, ej ∈ E . Como poderíamos (eficientemente) agrupar os elementos de E usando sim ? k significa, por exemplo, requer um determinado k , o Canopy Clustering requer dois...
Estou trabalhando no reconhecimento de fala com o Tensorflow e planejo treinar o LSTM NN com um conjunto de dados massivo de ondas. Devido aos ganhos de desempenho, pretendo usar os tfrecords. Existem vários exemplos na internet (Inception for ex.) Em que os arquivos tfrecords são divididos em...
Aqui, a resposta se refere a gradientes de fuga e explosão que têm sigmoidfunções de ativação semelhantes, mas, eu acho, Relutem uma desvantagem e é seu valor esperado. não há limitação para a saída do Relue, portanto, seu valor esperado não é zero. Lembro-me da época anterior à popularidade...
Estou tentando fazer esses pacotes funcionarem há algum tempo, mas sem sucesso. Basicamente, o erro é: GraphViz's Executables not found EDIT : eu não tinha postado um terminal logcom o erro originalmente. Estou usando Ubuntuagora para não conseguir reproduzir exatamente o mesmo erro que cometi no...
Eu tenho um projeto de hobby que estou pensando em me comprometer como uma maneira de aumentar minha experiência até agora limitada de aprendizado de máquina. Tirei e concluí o MOOC do Coursera sobre o assunto. Minha pergunta é com relação à viabilidade do projeto. A tarefa é a seguinte: De vez...
Ensacamento é a geração de múltiplos preditores que funcionam como um único preditor. A desistência é uma técnica que ensina às redes neurais a média de todas as sub-redes possíveis. Olhando para as competições mais importantes do Kaggle, parece que essas duas técnicas são usadas juntas com muita...
Estou tentando calcular a quantidade de memória necessária para uma GPU treinar meu modelo com base nas notas de Andrej Karphaty: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Minha rede possui 532.752 ativações e 19.072.984 parâmetros (pesos e vieses). Esses são...
Eu tenho uma grande matriz esparsa de usuários e itens que eles gostam (na ordem de 1 milhão de usuários e 100 mil itens, com um nível muito baixo de escassez). Estou explorando maneiras pelas quais eu poderia executar a pesquisa kNN nele. Dado o tamanho do meu conjunto de dados e alguns testes...
Eu tenho um problema de agrupar uma quantidade enorme de frases em grupos por seus significados. Isso é semelhante a um problema quando você tem muitas frases e deseja agrupá-las por seus significados. Quais algoritmos são sugeridos para fazer isso? Não conheço o número de clusters com...
Para detecção, uma maneira comum de determinar se uma proposta de objeto estava correta é Intersecção sobre União (IoU, IU). Isso pega o conjunto de pixels de objeto propostos e o conjunto de pixels de objeto verdadeiros B e calcula:UMAUMAABBB Euo U( A , B ) = A ∩ BA ∪
Estou tendo alguma dificuldade em derivar a propagação com a ReLU e fiz algum trabalho, mas não tenho certeza se estou no caminho certo. Função de custo: 12(y−y^)212(y−y^)2\frac{1}{2}(y-\hat y)^2em queyyyé o valor real, e y é um valor previsto. Suponha também quex> 0 sempre.y^y^\hat...
Qual é a diferença entre val_losse lossdurante o treinamento em Keras? Por exemplo Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Em alguns sites, li que na validação o abandono não estava
Eu tenho características esparsas que são preditivas, também tenho algumas características densas que também são preditivas. Preciso combinar esses recursos para melhorar o desempenho geral do classificador. Agora, quando tento combiná-los, os recursos densos tendem a dominar mais sobre os...