Estou participando de uma competição de kaggle. O conjunto de dados possui cerca de 100 recursos e todos são desconhecidos (em termos do que realmente representam). Basicamente, são apenas números. As pessoas estão realizando muita engenharia de recursos nesses recursos. Eu estou querendo saber...
Ao trabalhar na análise exploratória de dados e no desenvolvimento de algoritmos, percebo que a maior parte do meu tempo é gasta em um ciclo de visualização, gravação de código, execução em pequenos conjuntos de dados e repetição. Os dados que eu tenho tendem a ser do tipo visão por computador /...
Quais são os prós e os contras do Keras e do TFlearn ? Quando uma biblioteca é preferida à
Estou tentando procurar um bom argumento sobre por que alguém usaria a distância de Manhattan sobre a distância euclidiana no Machine Learning. A coisa mais próxima que encontrei de um bom argumento até agora é nesta palestra do MIT . Às 36:15, você pode ver nos slides a seguinte...
Sou bastante novo em redes neurais, mas entendo a álgebra linear e a matemática da convolução de maneira bastante decente. Estou tentando entender o código de exemplo que encontro em vários locais da rede para treinar um NN convolucional Keras com dados MNIST para reconhecer dígitos. Minha...
Tendo muitos documentos de texto (em linguagem natural, não estruturados), quais são as maneiras possíveis de anotá-los com alguns metadados semânticos? Por exemplo, considere um pequeno documento: I saw the company's manager last day. Para poder extrair informações dele, ele deve ser anotado...
Se eu tiver uma loja de varejo e tiver uma maneira de medir quantas pessoas entram na minha loja a cada minuto e registrar os dados com data e hora, como posso prever o tráfego de pedestres no futuro? Analisei algoritmos de aprendizado de máquina, mas não tenho certeza de qual usar. Nos meus...
Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Estou trabalhando em um conjunto de...
Eu sou novato em aprendizado de máquina e keras e agora estou trabalhando em um problema de classificação de imagem com várias classes usando keras. A entrada é marcada como imagem. Após algum pré-processamento, os dados de treinamento são representados na lista Python como: [["dog",...
Eu gostaria de fazer uma redução de dimensionalidade em quase 1 milhão de vetores, cada um com 200 dimensões ( doc2vec). Estou usando a TSNEimplementação do sklearn.manifoldmódulo para ele e o grande problema é a complexidade do tempo. Mesmo com method = barnes_hut, a velocidade da computação ainda...
Eu tenho usado redes neurais por um tempo agora. No entanto, uma coisa com a qual luto constantemente é a seleção de um otimizador para treinar a rede (usando backprop). O que eu costumo fazer é apenas começar com um (por exemplo, SGD padrão) e, em seguida, tentar outros de maneira aleatória....
Na minha classe, eu tenho que criar um aplicativo usando dois classificadores para decidir se um objeto em uma imagem é um exemplo de phylum porifera (seasponge) ou algum outro objeto. No entanto, estou completamente perdido quando se trata de técnicas de extração de recursos em python. Meu...
Estou trabalhando em um desafio do Kaggle, em que algumas variáveis são representadas por linhas em vez de colunas (interrupção da rede Telstra). Atualmente, estou procurando o equivalente a gather (), separado () e spread (), que pode ser encontrado na ferramenta R
Do tutorial da Keras RNN: "RNNs são complicadas. A escolha do tamanho do lote é importante, a escolha da perda e do otimizador é crítica, etc. Algumas configurações não convergirão." Portanto, essa é uma pergunta mais geral sobre o ajuste dos hiperparâmetros de um LSTM-RNN no Keras. Gostaria de...
Eu tenho duas frases, S1 e S2, ambas com uma contagem de palavras (geralmente) abaixo de 15. Quais são os algoritmos mais úteis e bem-sucedidos (aprendizado de máquina), que são possivelmente fáceis de implementar (a rede neural é aceitável, a menos que a arquitetura seja tão complicada quanto o...
Atualmente, estou procurando conjuntos de dados rotulados para treinar um modelo para extrair entidades nomeadas de texto informal (algo semelhante a tweets). Como muitas vezes faltam letras maiúsculas e minúsculas nos documentos do meu conjunto de dados, estou procurando dados fora do domínio um...
Recentemente, deparei com os termos Word2Vec , Sentença2Vec e Doc2Vec e meio que confuso, pois sou novo na semântica de vetores. Alguém por favor pode elaborar as diferenças nesses métodos em palavras simples. Quais são as tarefas mais adequadas para cada
O artigo Aprofundando as convoluções descreve o GoogleNet, que contém os módulos originais: A mudança para o início v2 foi que eles substituíram as convoluções 5x5 por duas convoluções 3x3 sucessivas e aplicaram o pool: Qual é a diferença entre o Inception v2 e o Inception...
Estou tentando remover palavras de parada antes de executar a modelagem de tópicos. Notei que algumas palavras de negação (não, nem, nunca, nenhuma etc.) são geralmente consideradas palavras de parada. Por exemplo, NLTK, spacy e sklearn incluem "not" em suas listas de palavras de parada. No...
Eu tenho uma pergunta muito básica que se relaciona com Python, numpy e multiplicação de matrizes no cenário de regressão logística. Primeiro, peço desculpas por não usar a notação matemática. Estou confuso sobre o uso da multiplicação de pontos na matriz versus a multiplicação por elementos. A...