Estudei os tipos de função de ativação para redes neurais. As funções em si são bastante diretas, mas a diferença de aplicação não é totalmente clara. É razoável que se diferencie entre as funções do tipo lógico e linear, dependendo da saída binária / contínua desejada, mas qual é a vantagem da...
Sou um estudante de graduação de calouro (mencionando isso para que você possa perdoar meu desconhecimento) que atualmente está fazendo pesquisas usando redes neurais. Eu codifiquei uma rede neural de três nós (que funciona) com base nas orientações do meu professor. No entanto, gostaria de seguir...
Passei pelo curso de Redes Neurais de Geoff Hinton no Coursera e também pela introdução de máquinas boltzmann restritas , mas ainda não entendi a intuição por trás dos RBMs. Por que precisamos calcular energia nesta máquina? E qual é o uso da probabilidade nesta máquina? Eu também vi esse vídeo ....
Qual é (são) as diferenças entre computação paralela e distribuída? Quando se trata de escalabilidade e eficiência, é muito comum ver soluções que lidam com cálculos em clusters de máquinas e, às vezes, é chamado de processamento paralelo ou processamento distribuído. De certa maneira, o cálculo...
Estou procurando resolver o seguinte problema: Eu tenho um conjunto de frases como meu conjunto de dados e desejo poder digitar uma nova frase e encontrar a frase em que a nova é a mais semelhante no conjunto de dados. Um exemplo seria semelhante a: Nova frase: " I opened a new mailbox" Previsão...
A contribuição para projetos de código aberto é normalmente uma boa maneira de obter alguma prática para iniciantes e tentar uma nova área para cientistas e analistas de dados experientes. Quais projetos você contribui? Forneça algum link de introdução + no
K-means é um algoritmo bem conhecido para agrupamento, mas também há uma variação on-line desse algoritmo (K-means on-line). Quais são os prós e os contras dessas abordagens e quando cada um deve ser
Digamos que tenho uma imagem de cima para baixo de uma seta e quero prever o ângulo que essa seta faz. Isso seria entre e 360 graus, ou entre 0 e 2 π . O problema é que esse alvo é circular, 0 e 360 graus são exatamente os mesmos, o que é uma invariância que eu gostaria de incorporar ao meu alvo, o...
Existem pacotes de aprendizado de máquina para o R que podem usar a GPU para melhorar a velocidade do treinamento (algo como o theano do mundo python)? Vejo que existe um pacote chamado gputools que permite a execução de código na gpu, mas estou procurando uma biblioteca mais completa para...
Estou procurando uma biblioteca Python que me ajude a identificar a semelhança entre duas palavras ou frases. Farei a conversão de áudio em texto, o que resultará em um dicionário em inglês ou em palavras que não sejam do dicionário (este pode ser um nome de pessoa ou empresa). Depois disso,...
Atualmente, estou me preparando para um exame em redes neurais. Em vários protocolos de exames anteriores, li que as funções de ativação dos neurônios (nos perceptrons multicamadas) devem ser monotônicas. Entendo que as funções de ativação devem ser diferenciáveis, ter uma derivada que não é 0 na...
Eu estava passando por uma solução da competição de preços da habitação no Kaggle ( o núcleo da Human Analog sobre preços da habitação : técnicas avançadas de regressão ) e me deparei com esta parte: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features...
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Os benchmarks data.table não são atualizados desde 2014. Ouvi dizer que Pandasagora é mais rápido do que data.table. Isso é verdade? Alguém já fez benchmarks? Eu nunca usei Python antes, mas consideraria mudar se pandaspode...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Data Science Stack Exchange. Fechado há 5 anos . Recentemente, tive uma conversa com...
Atualmente, estou usando o XGBoost para previsão de riscos, parece estar fazendo um bom trabalho no departamento de classificação binária, mas as saídas de probabilidade estão muito longe, ou seja, alterar o valor de um recurso em uma observação em uma quantidade muito pequena pode aumentar a...
Digamos que eu tenha transferido o aprendizado em uma rede pré-treinada para reconhecer 10 objetos. Como adicionar um décimo primeiro item que a rede possa classificar sem perder as 10 categorias que eu já treinei nem as informações do modelo pré-treinado original? Um amigo me disse que uma...
Eu tenho um conjunto de dados como o abaixo. Quero remover todos os caracteres após o caractere ©. Como posso fazer isso no R? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <-
Eu gostaria de saber como exatamente a maioria das recomendações baseadas no usuário e no item diferem umas das outras. Define que Baseado no usuário : recomende itens encontrando usuários semelhantes. Isso geralmente é mais difícil de dimensionar devido à natureza dinâmica dos usuários. Baseado...
Eu sei que o Spark está totalmente integrado ao Scala. Seu caso de uso é especificamente para grandes conjuntos de dados. Quais outras ferramentas têm bom suporte ao Scala? O Scala é mais adequado para conjuntos de dados maiores? Ou também é adequado para conjuntos de dados
Estou tentando criar um Regressionmodelo e estou procurando uma maneira de verificar se há alguma correlação entre recursos e variáveis de destino? Esta é a minha amostra dataset Loan_ID Gender Married Dependents Education Self_Employed ApplicantIncome\ 0 LP001002 Male No 0 Graduate No 5849...