Estou expandindo meu conhecimento do pacote Keras e tenho trabalhado com alguns dos modelos disponíveis. Eu tenho um problema de classificação binária da PNL que estou tentando resolver e tenho aplicado modelos diferentes. Depois de trabalhar com alguns resultados e ler mais e mais sobre LSTM,...
Estou tentando implementar camadas compartilhadas no Keras. Vejo que Keras tem keras.layers.concatenate, mas não tenho certeza da documentação sobre seu uso. Posso usá-lo para criar várias camadas compartilhadas? Qual seria a melhor maneira de implementar uma rede neural compartilhada simples, como...
Eu tenho tentado entender como representar e modelar dados para fazer uma previsão de séries temporais multidimensionais e multivariadas usando Keras (ou TensorFlow), mas ainda não sou muito claro depois de ler muitas postagens / tutoriais / documentação de blog sobre como apresentar os dados no...
Eu sei que uma arquitetura de rede neural é baseada principalmente no problema em si e nos tipos de entrada / saída, mas ainda assim - sempre existe um "quadrado" ao começar a construir um. Portanto, minha pergunta é - dado um conjunto de dados de entrada MxN (M é o número de registros, N é o...
Entendo cross_validate e como ele funciona, mas agora estou confuso sobre o que cross_val_score realmente faz. Alguém pode me dar um
Eu tenho trabalhado no desenvolvimento de um sistema "Convertendo a linguagem natural em consulta SQL". Li as respostas de perguntas semelhantes, mas não consegui obter as informações que estava procurando. Abaixo está o fluxograma para esse sistema, obtido de Um algoritmo para transformar a...
Eu tenho um conjunto de dados com ~ 1M linhas e ~ 500K recursos esparsos. Quero reduzir a dimensionalidade para algum lugar da ordem dos recursos densos de 1 a 5 mil. sklearn.decomposition.PCAnão funciona com dados esparsos e tentei usar, sklearn.decomposition.TruncatedSVDmas obtive um erro de...
Entendo o que o Standard Scalar faz e o que o Normalizer faz, de acordo com a documentação do scikit: Normalizer , Standard Scaler . Eu sei quando o Scaler padrão é aplicado. Mas em que cenário o Normalizer é aplicado? Existem cenários em que um é preferido em relação ao...
No espírito da famosa piada Tensorflow Fizz Buzz e do problema XOr , comecei a pensar, se é possível projetar uma rede neural que implemente a função y= x2y=x2y = x^2 ? Dada alguma representação de um número (por exemplo, como um vetor em forma binária, para que esse número 5seja representado como...
Em nossa empresa, temos um banco de dados MongoDB contendo muitos dados não estruturados, nos quais precisamos executar algoritmos de redução de mapa para gerar relatórios e outras análises. Temos duas abordagens para selecionar para implementar as análises necessárias: Uma abordagem é extrair os...
Estou procurando uma biblioteca / ferramenta para visualizar como as redes sociais mudam quando novos nós / arestas são adicionados a ela. Uma das soluções existentes é o SoNIA: Social Network Image Animator . Vamos fazer filmes como este . A documentação do SoNIA diz que está quebrada no momento...
Portanto, temos potencial para um aplicativo de aprendizado de máquina que se encaixe perfeitamente no domínio do problema tradicional resolvido pelos classificadores, ou seja, temos um conjunto de atributos que descrevem um item e um "bloco" no qual eles terminam. No entanto, em vez de criar...
Eu gostaria de explorar a 'ciência dos dados'. O termo me parece um pouco vago, mas espero que exija: aprendizado de máquina (em vez de estatística tradicional); um conjunto de dados grande o suficiente para executar análises em clusters. Quais são alguns bons conjuntos de dados e problemas,...
Estou curioso para consultar a linguagem natural. Stanford possui o que parece ser um forte conjunto de software para processamento de linguagem natural . Também vi a biblioteca Apache OpenNLP e a arquitetura geral para engenharia de texto . Há uma quantidade incrível de usos para o processamento...
A definição usual de regressão (tanto quanto sei) é prever uma variável de saída contínua de um determinado conjunto de variáveis de entrada . A regressão logística é um algoritmo de classificação binária, portanto produz uma saída categórica. É realmente um algoritmo de regressão? Se sim, por...
Eu pensei que o modelo linear generalizado (GLM) seria considerado um modelo estatístico, mas um amigo me disse que alguns artigos o classificam como uma técnica de aprendizado de máquina. Qual deles é verdadeiro (ou mais preciso)? Qualquer explicação seria
Costumo criar um modelo (classificação ou regressão) em que tenho algumas variáveis preditoras que são sequências e tenho tentado encontrar recomendações técnicas para resumi-las da melhor maneira possível para inclusão como preditores no modelo. Como exemplo concreto, digamos que um modelo...
Existem muitas fontes que fornecem os dados históricos de estoque, mas eles fornecem apenas os campos OHLC, juntamente com o volume e o fechamento ajustado. Também encontrei algumas fontes que fornecem conjuntos de dados de valor de mercado, mas estão restritos a ações nos EUA. O Yahoo Finance...
A função base R glm()usa a Pontuação de Fishers para o MLE, enquanto a função glmnetparece usar o método de descida de coordenadas para resolver a mesma equação. A descida de coordenadas é mais eficiente em termos de tempo que a pontuação de Fisher, pois a pontuação de Fisher calcula a matriz...
Eu tenho 2 conjuntos de dados, um com instâncias positivas do que eu gostaria de detectar e outro com instâncias não identificadas. Quais métodos posso usar? Como exemplo, suponha que desejamos entender a detecção de email de spam com base em algumas características estruturadas de email. Temos um...