Eu tenho um conjunto de dados que possui um atributo de classe binária. Existem 623 casos com classe +1 (câncer positivo) e 101.671 casos com classe -1 (câncer negativo). Eu tentei vários algoritmos (Naive Bayes, Random Forest, AODE, C4.5) e todos eles têm taxas de falso-negativos inaceitáveis. A...
Suponha que eu tenha uma função suave como . Eu tenho um conjunto de treinamento D \ subsetneq \ {((x, y), f (x, y)) | (x, y) \ in \ mathbb {R} ^ 2 \} e, é claro, eu não sei f, embora possa avaliar f onde quiser. D ⊊ { ( ( x , y ) , f ( x , y ) ) | ( x , y ) ∈ R 2 } f ff( x , y) = x2+...
Eu estava trabalhando no modelo word2vec gensim e achei realmente interessante. Estou interessado em descobrir como uma palavra desconhecida / invisível, quando verificada com o modelo, poderá obter termos semelhantes do modelo treinado. Isso é possível? O word2vec pode ser ajustado para isso? Ou...
Eu sou totalmente novo no word2vec, então pls aguenta comigo. Eu tenho um conjunto de arquivos de texto, cada um contendo um conjunto de tweets, entre 1000 e 3000. Eu escolhi uma palavra-chave comum ("kw1") e deseja encontrar termos semanticamente relevantes para "kw1" usando o word2vec. Por...
No gráfico abaixo, eixo x => Tamanho do conjunto de dados eixo y => Pontuação da validação cruzada A linha vermelha é para dados de treinamento A linha verde é para testar dados Em um tutorial ao qual estou me referindo, o autor diz que o ponto em que a linha vermelha e a linha...
Qual é a diferença em R no xgboost entre binary: logistic e reg: logistic? É apenas na métrica de avaliação? Se sim, como o RMSE na classificação binária se compara à taxa de erro? O relacionamento entre as métricas é mais ou menos monotônico; a saída do ajuste em uma métrica não deve diferir...
Ao tentar fazer, por exemplo, uma classificação, minha abordagem atualmente é experimente primeiro vários algoritmos e faça benchmarks deles executar seleção de recurso no melhor algoritmo de 1 acima ajustar os parâmetros usando os recursos e o algoritmo selecionados No entanto, muitas vezes...
Alexa da Amazon , Mix da Nuance e Wit.ai do Facebook usam um sistema semelhante para especificar como converter um comando de texto em uma intenção - ou seja, algo que um computador entenderia. Não sei ao certo qual é o nome "oficial" para isso, mas o chamo de "reconhecimento de intenção"....
Estou tentando usar a CNN (rede neural convolucional) para classificar documentos. A CNN para textos / frases curtas foi estudada em muitos artigos. No entanto, parece que nenhum documento usou a CNN para texto ou documento longo. Meu problema é que há muitos recursos em um documento. No meu...
Que tipo de recurso você tentará extrair da lista de palavras para previsão futura, é uma palavra existente ou apenas uma bagunça de caracteres? Há uma descrição da tarefa que encontrei lá . Você precisa escrever um programa que possa responder se uma determinada palavra é inglês. Isso seria...
Estou tentando descobrir quantos pesos e preconceitos são necessários para a CNN. Digamos que eu tenho uma imagem (3, 32, 32) e quero aplicar um filtro (32, 5, 5). Para cada mapa de recursos, tenho pesos 5x5, portanto, devo ter 3 x (5x5) x 32 parâmetros. Agora eu preciso adicionar o viés. Eu...
A biblioteca matplotlib é muito capaz, mas carece de interatividade, especialmente dentro do Jupyter Notebook. Eu gostaria de um bom desligada ferramenta como plotagem plot.ly
precisão é a fração de instâncias recuperadas relevantes, enquanto recall (também conhecido como sensibilidade) é a fração de instâncias relevantes recuperadas. Eu sei o significado delas, mas não sei por que isso se chama recall ? Eu não sou falante nativo de inglês. Eu sei que recordar...
Essa definição não se aplica muito, pois nem sempre estamos assumindo uma distribuição subjacente. Então, o que é realmente um modelo? Um GBM com hiperparâmetros especificados pode ser considerado um modelo? Um modelo é uma coleção de
Eu sou novo no TensorFlow e preciso entender os recursos e as deficiências do TensorFlow antes de poder usá-lo. Eu sei que é uma estrutura de aprendizado profundo, mas, além daquela que outros algoritmos de aprendizado de máquina podemos usar com o fluxo tensorial. Por exemplo, podemos usar SVMs ou...
Estou um pouco confuso com a coexistência de métricas de perda e precisão nas redes neurais. Ambos devem render a "exatidão" da comparação de e , não são? Portanto, a aplicação dos dois não é redundante nas épocas de treinamento? Além disso, por que eles não estão
Tentei definir uma função métrica personalizada (F1-Score) em Keras (back-end do Tensorflow) de acordo com o seguinte: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0:...
Eu tenho a arquitetura de rede do artigo "aprendendo similaridade de imagem refinada com classificação profunda" e não consigo descobrir como a saída da rede paralela três é mesclada usando a camada de incorporação linear. A única informação fornecida nesta camada, no artigo, é Por fim,...
Estou criando uma rede neural simples usando o tensorflow, com os dados coletados por mim mesmo, no entanto, não está cooperando: o PI encontrou um erro que não consigo corrigir ou encontrar, e eu adoraria sua ajuda. A mensagem de erro: TypeError: o argumento de busca 2861.6152 de 2861.6152...
Estou criando um chatbot simples. Eu quero obter as informações da resposta do usuário. Um cenário de exemplo: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Desejo extrair o nome Edwin da frase. No entanto, o usuário pode responder de diferentes maneiras, como User: Edwin is my...