Ciência de dados

No agrupamento espectral, é prática padrão resolver o problema do vetor próprio L v = λ veuv=λvL v = \lambda v onde é o gráfico Laplaciano, é o vetor próprio relacionado ao valor próprio .eueuLvvvλλ\lambda Minha pergunta: por que se preocupar em pegar o gráfico Laplaciano? Eu não poderia...

Estou usando um descritor HOG, juntamente com um classificador SVM, para reconhecer humanos em imagens. Estou usando os wrappers Python para OpenCV. Eu usei o excelente tutorial em pymagesearch , que explica o que o algoritmo faz e fornece dicas sobre como definir os parâmetros do método...

Eu tenho um DataFrame de pandas que possui as seguintes colunas: n_0 n_1 p_0 p_1 e_0 e_1 Eu quero transformá-lo para ter colunas e sub-colunas: 0 n p e 1 n p e Eu procurei na documentação e estou completamente perdido em como implementar isso. Alguém tem alguma

Estou tentando construir e treinar uma rede neural de perceptron multicamada que preveja corretamente o que o presidente ganhou em que município pela primeira vez. Eu tenho as seguintes informações para dados de treinamento. População total Idade mediana% SolteirosDeg ou mais Taxa de desemprego...

Existe um algoritmo de aprendizado de máquina que mapeia uma única entrada para uma lista de saída de comprimento variável? Em caso afirmativo, existem implementações do algoritmo para uso público? Caso contrário, o que você recomenda como solução alternativa? No meu caso, a entrada é um escalar...

Estou analisando mais profundamente a filtragem colaborativa. Um artigo realmente interessante é "Um Estudo Comparativo de Algoritmos de Filtragem Colaborativa" http://arxiv.org/pdf/1205.3193.pdf Para selecionar qual algoritmo de CF deve ser usado, o artigo se refere à densidade do conjunto de...

Digamos que existem dois carros em uma imagem. Como ele pode detectar esses carros, considerando que ele pode detectar um único carro em uma

Estou tentando analisar alguns dados que tenho, mas há muitas inconsistências nos meus dados. Eu tenho uma tabela SQL que estou tentando analisar. A tabela é uma tabela de universidades com a seguinte estrutura: O name:string, city:string, state:string, country:string nome está sempre presente,...

Acho que entendo o conceito de " pato " de Tufte - um gráfico que é retomado por formas decorativas. Mas eu não conseguia entender por que ele chamou isso de pato (um "soberbamente produzido"). Pareceu-me mais funcional do que

Eles parecem a mesma coisa para mim, mas não tenho certeza. Atualização: em retrospecto, essa não era uma pergunta muito boa. OLS refere-se ao ajuste de uma linha aos dados e o RSS é a função de custo usada pelo OLS. Ele encontra os parâmetros que fornecem a menor soma residual de erros quadrados...

Estou lendo sobre técnicas de computação de reservatórios como Echo State Networks e Liquid State Machines . Ambos os métodos envolvem alimentar entradas para uma população de neurônios spikes conectados aleatoriamente (ou não) e um algoritmo de leitura relativamente simples que produz a saída (por...

É um fato bem conhecido que uma rede de uma camada não pode prever a função xor, uma vez que não é linearmente separável. Tentei criar uma rede de duas camadas, usando a função sigmoide logística e backprop, para prever xor. Minha rede possui 2 neurônios (e um viés) na camada de entrada, 2...

Eu tenho trabalhado em dados treinados para o algoritmo Word2vec. Como precisamos que as palavras permaneçam como originais, não as tornamos minúsculas na fase de pré-processamento. Assim, existem palavras com diferentes variações (por exemplo, "Terra" e "Terra"). A única maneira de pensar é levar...

Não vejo um pacote para redes neurais convolucionais em R. Alguém implementou esse tipo de algoritmo em

Estou trabalhando em um projeto no R onde tenho cerca de 1200 e-mails de uma empresa, a maioria rotulada como classe11_{1} ou classe22_{2}, que são os tipos de solicitações. Cerca de 1000 e-mails são rotulados como classe11_{1}e 200 são rotulados como classe22_{2}. Meu objetivo é usar o aprendizado...

Estou prestes a começar um trabalho no qual trabalharei com grandes conjuntos de dados e espera-se que encontre tendências, etc ... Encontrei muitos recursos sobre onde aprender ML e outras habilidades difíceis e sinto que estou ) competente para esse efeito. Estou interessado em saber se existem...

Golang é um dos meus idiomas favoritos e eu quero usá-lo para um projeto pessoal de PNL / ML. O ecossistema do golang é bom e rico o suficiente para isso? Existe um pacote alternativo para o nltk em

Estou trabalhando em um sistema de recomendação de livros muito básico. Quero saber o que fazer com os campos que não são classificados pelo usuário ao encontrar similaridade de cosseno, devemos ignorá-los e calcular apenas com os campos classificados ou marcá-los 0. O livro que estou seguindo diz...

Quero extrair parâmetros de uma imagem usando uma rede neural. Exemplo: Dada a imagem de uma parede de tijolos, o NN deve extrair a largura e a altura dos tijolos, a cor e a rugosidade. Eu posso gerar imagens para determinados parâmetros para treinar o NN e quero usá-lo para extrair os...

Eu tenho um grande conjunto de pontos (ordem de 10k pontos) formados por trilhas de partículas (movimento no plano xy no tempo filmado por uma câmera, de modo que quadros 3d - 256x256px e ca 3k no meu exemplo) e ruído. Essas partículas viajam aproximadamente em linhas retas aproximadamente (mas...