Eu sou formado em Direito. Um dos meus cursos foi 'Introdução ao aprendizado de máquina', e eu sempre quis fazer um projeto pessoal nesse assunto. Recentemente, ouvi falar sobre diferentes treinamentos de IA para jogar jogos como Mario, Go, etc. Que conhecimento eu preciso adquirir para treinar...
Encontrei pacotes sendo usados para calcular o "Ganho de Informações" para selecionar os principais atributos na Árvore de Decisão C4.5 e tentei usá-los para calcular o "Ganho de Informações". Mas os resultados do cálculo de cada pacote são diferentes, como no código abaixo. > IG.CORElearn...
Qual modelo de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo ( deve ser supervisionado ) será o mais adequado para reconhecer padrões nos mercados financeiros? O que quero dizer com reconhecimento de padrões no mercado financeiro: A imagem a seguir mostra como um padrão de amostra (isto é, cabeça...
Em muitos tutoriais de fluxo tensor ( exemplo ), "torres" são mencionadas sem uma definição. O que isso
TL; DR: dado um grande conjunto de dados de imagem (cerca de 36 GiB de pixels brutos) de dados não rotulados, como posso agrupar as imagens (com base nos valores de pixel) sem saber o número de clusters Kpara começar? Atualmente, estou trabalhando em um projeto de aprendizado não supervisionado...
Estou procurando uma boa explicação de como funcionam as convoluções no aprendizado profundo quando aplicadas a imagens multicanais. Por exemplo, digamos que eu tenha uma imagem de 100 x 100 pixels com três canais, RGB. O tensor de entrada teria dimensões de 100 x 100 x 3. Se eu aplicar uma...
Estou trabalhando em um conjunto de dados com rótulos binários altamente desequilibrado, em que o número de rótulos verdadeiros fica a apenas 7% de todo o conjunto de dados. Mas alguma combinação de recursos pode gerar um número acima da média de um em um subconjunto. Por exemplo, temos o seguinte...
Algoritmos de árvore de decisão padrão, como ID3 e C4.5, têm uma abordagem de força bruta para escolher o ponto de corte em um recurso contínuo. Cada valor é testado como um possível ponto de corte. (Por testado, quero dizer que, por exemplo, o ganho de informação é calculado em todos os valores...
Como usar Naive Bayes para classificação de texto com vários rótulos em R. Eu tentei usar naiveBayes () da biblioteca e1071, mas parece que durante o treinamento, ele não aceita variáveis de classe com vários rótulos. Criei TermDocumentMatrix usando o corpus do documento de texto e tentei...
ATENÇÃO: Não estou tentando melhorar o exemplo a seguir. Eu sei que você pode obter mais de 99% de precisão. O código inteiro está na pergunta. Quando tentei esse código simples, obtive cerca de 95% de precisão; se eu simplesmente alterar a função de ativação de sigmoid para relu, ela cai para...
Estou usando o pacote Kerasno R para fazer uma rede neural. Como posso extrair a saída de uma camada oculta? Encontrei um exemplo em python, mas não sei como fazer isso em
Eu tenho os seguintes dados para um pequeno projeto paralelo. É de um acelerômetro sentado em cima de uma lavadora / secadora e eu gostaria que ele me dissesse quando a máquina terminasse. x são os dados de entrada (movimento x / y / z como um valor), y é o rótulo ativado / desativado Como os...
Eu tenho uma rede neural simples (NN) para a classificação MNIST. Inclui 2 camadas ocultas, cada uma com 500 neurônios. Portanto, as dimensões do NN são: 784-500-500-10. ReLU é usado em todos os neurônios, softmax é usado na saída e entropia cruzada é a função de perda. O que me intriga é por que...
Eu sei que é Polynomial Logistic Regressionpossível aprender facilmente dados típicos como a seguinte imagem: Fiquei pensando se os dois dados a seguir também podem ser aprendidos usando ou não. Polynomial Logistic Regression Acho que tenho que adicionar mais explicações. Assuma a primeira...
Treinei uma rede convolucional para classificar as imagens de um componente mecânico como boas ou defeituosas. Embora a precisão do teste fosse alta, percebi que o modelo tinha um desempenho ruim em imagens com iluminação ligeiramente diferente. Os recursos que estou tentando detectar são sutis, e...
Qual é a melhor / maneira correta de combinar a análise de texto com outros recursos? Por exemplo, eu tenho um conjunto de dados com algum texto, mas também outros recursos / categorias. O vetorizador TF-IDF do SKlearn transforma dados de texto em matrizes esparsas. Eu posso usar essas matrizes...
Eu tenho um grande conjunto de dados e uma semelhança de cosseno entre eles. Eu gostaria de agrupá-los usando a semelhança de cosseno que reúne objetos semelhantes sem precisar especificar antecipadamente o número de clusters que eu espero. Eu li a documentação do sklearn do DBSCAN e da Affinity...
Estou fazendo uma análise de dados exploratória em alguns dados e recebo estes histogramas: Isso parece um candidato para uma transformação de log nos dados, então eu executo o seguinte código Python para transformar os
Em trabalhos como esse , muitas vezes vejo curvas de treinamento com esse tipo de forma: Nesse caso, o SGD foi utilizado com um fator de 0,9 e a taxa de aprendizado diminuiu de 10 a cada 30 épocas. Por que existe uma redução tão grande no erro quando a taxa de aprendizado é alterada? Por que o...
Qual é a melhor função de custo para treinar uma rede neural para executar a regressão ordinal , ou seja, prever um resultado cujo valor existe em uma escala arbitrária, em que apenas a ordem relativa entre valores diferentes é significativa (por exemplo: prever qual o tamanho do produto que o...