Perguntas com a marcação «deep-learning»

9
O que são "VGG54" e "VGG22" derivados da CNN VGG19?

No artigo Super-resolução de imagem única foto-realista usando uma rede adversa generativa de Christian Ledig et al., A distância entre imagens (usada na função de perda) é calculada a partir de mapas de características extraídos da rede VGG19. Os dois usados ​​no artigo são (um pouco confusos)...

deep-learning cnn gan
9
que técnicas de machine / deep learning / nlp são usadas para classificar determinadas palavras como nome, número de celular, endereço, email, estado, município, cidade etc.

Estou tentando gerar um modelo inteligente que pode digitalizar um conjunto de palavras ou seqüências de caracteres e classificá-los como nomes, números de celular, endereços, cidades, estados, países e outras entidades usando aprendizado de máquina ou aprendizado profundo. Eu tinha procurado...

machine-learning deep-learning text-mining natural-language-process
8
Reconhecimento de Padrões no Mercado Financeiro

Qual modelo de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo ( deve ser supervisionado ) será o mais adequado para reconhecer padrões nos mercados financeiros? O que quero dizer com reconhecimento de padrões no mercado financeiro: A imagem a seguir mostra como um padrão de amostra (isto é, cabeça...

machine-learning deep-learning
8
As convoluções "achatam imagens"?

Estou procurando uma boa explicação de como funcionam as convoluções no aprendizado profundo quando aplicadas a imagens multicanais. Por exemplo, digamos que eu tenha uma imagem de 100 x 100 pixels com três canais, RGB. O tensor de entrada teria dimensões de 100 x 100 x 3. Se eu aplicar uma...

deep-learning convnet
8
Correspondência difusa de nome e apelido

Eu tenho um conjunto de dados com a seguinte estrutura: full_name,nickname,match Christian Douglas,Chris,1, Jhon Stevens,Charlie,0, David Jr Simpson,Junior,1 Anastasia Williams,Stacie,1 Lara Williams,Ana,0 John Williams,Willy,1 onde cada linha do preditor é um nome completo do par, apelido...

deep-learning nlp
8
Gere previsões ortogonais (não correlacionadas) para uma determinada variável

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não...

correlation machine-learning dataset logistic-regression prediction linear-regression prediction dummy-variables neural-network image-classification python k-nn python neural-network neural-network deep-learning keras tensorflow image-classification tensorflow reinforcement-learning policy-gradients machine-learning decision-trees neural-network overfitting data-analysis metric python scikit-learn distance scipy machine-learning python scikit-learn decision-trees logistic-regression keras image-classification implementation machine-learning python scikit-learn random-forest decision-trees machine-learning feature-selection feature-engineering word2vec word-embeddings natural-language-process scikit-learn time-series clustering k-means python cross-validation pyspark statistics cross-validation multiclass-classification evaluation machine-learning nlp machine-translation neural-network deep-learning keras tensorflow image-classification machine-learning python similarity distance lstm text named-entity-recognition machine-learning keras optimization gan learning-rate neural-network data-mining dataset databases books neural-network rnn