Tenho dados para a posição lateral de cada veículo ao longo do tempo e o número da faixa, como mostrado nessas três parcelas na imagem e nos dados de amostra abaixo. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 27.49066 3 A posição...
Estou prestes a mergulhar em um longo projeto de pesquisa NN e queria um empurrão na direção do Pylearn2 ou TensorFlow? A partir de dezembro de 2015, a comunidade começou a se inclinar em uma direção ou outra? Este link me preocupou em ficar vinculado ao
Você pode explicar o que é precisão finita? Por que a precisão finita é um problema no aprendizado de
No agrupamento espectral, é prática padrão resolver o problema do vetor próprio L v = λ veuv=λvL v = \lambda v onde é o gráfico Laplaciano, é o vetor próprio relacionado ao valor próprio .eueuLvvvλλ\lambda Minha pergunta: por que se preocupar em pegar o gráfico Laplaciano? Eu não poderia...
Existe um algoritmo de aprendizado de máquina que mapeia uma única entrada para uma lista de saída de comprimento variável? Em caso afirmativo, existem implementações do algoritmo para uso público? Caso contrário, o que você recomenda como solução alternativa? No meu caso, a entrada é um escalar...
Estou analisando mais profundamente a filtragem colaborativa. Um artigo realmente interessante é "Um Estudo Comparativo de Algoritmos de Filtragem Colaborativa" http://arxiv.org/pdf/1205.3193.pdf Para selecionar qual algoritmo de CF deve ser usado, o artigo se refere à densidade do conjunto de...
Estou lendo sobre técnicas de computação de reservatórios como Echo State Networks e Liquid State Machines . Ambos os métodos envolvem alimentar entradas para uma população de neurônios spikes conectados aleatoriamente (ou não) e um algoritmo de leitura relativamente simples que produz a saída (por...
Estou trabalhando em um projeto no R onde tenho cerca de 1200 e-mails de uma empresa, a maioria rotulada como classe11_{1} ou classe22_{2}, que são os tipos de solicitações. Cerca de 1000 e-mails são rotulados como classe11_{1}e 200 são rotulados como classe22_{2}. Meu objetivo é usar o aprendizado...
Eu tenho um grande conjunto de pontos (ordem de 10k pontos) formados por trilhas de partículas (movimento no plano xy no tempo filmado por uma câmera, de modo que quadros 3d - 256x256px e ca 3k no meu exemplo) e ruído. Essas partículas viajam aproximadamente em linhas retas aproximadamente (mas...
Eu tenho que pensar em um modelo para identificar clientes em potencial (empresas) que têm uma grande chance de serem convertidos em clientes, e estou procurando conselhos sobre que tipo de modelo pode ser útil. As bases de dados que vai ter são, tanto quanto eu sei (eu não tê-los ainda), o list...
Estou tendo muitos problemas para entender isso. Isso significa que você não deve usar a função de custo com muita
Estou lendo este artigo "Sequência para aprendizado de sequência com redes neurais" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Em "2. O Modelo", diz: O LSTM calcula essa probabilidade condicional obtendo primeiro a representação dimensional fixa v...
Digamos que um modelo foi treinado na data usando os dados disponíveis, divididos em treinamento e teste, ou seja, , . Esse modelo é implantado na produção e faz previsões sobre os novos dados recebidos. Alguns dias passam e há um monte de dados rotulados que são coletados entre e dias, vamos...
ao fazer um curso on-line sobre aprendizado de máquina por Andrew Ng no coursera, deparei-me com um tópico chamado sobreajuste . Eu sei que isso pode ocorrer quando a descida do gradiente é usada na regressão logística ou linear, mas pode ocorrer quando são usados algoritmos de Otimização...
Quais métricas podem ser usadas para avaliar modelos de cluster de texto? Eu usei tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Como decidir qual modelo é o
No python sklearn, existem vários algoritmos (por exemplo, regressão, floresta aleatória ... etc.) que possuem o parâmetro class_weight para manipular dados desequilibrados. No entanto, não encontro esse parâmetro para os algoritmos MLLib. Existe um plano de implementar class_weight para algum...
Como estou lidando com dados altamente desequilibrados, usei o algoritmo SMOTE para reamostrar o conjunto de dados. Após a reamostragem do SMOTE, dividi o conjunto de dados reamostrado em conjuntos de treinamento / teste, usando o conjunto de treinamento para criar um modelo e um conjunto de...
Sou estudante de aprendizado de máquina e hoje em dia estava tentando aprender como usar a biblioteca TensorFlow. Passei por vários tutoriais e tentativas e erros com o tensorflow, e pensei que a melhor maneira de aprendê-lo de verdade seria usá-lo em um pequeno projeto meu. Decidi que deveria...
Recentemente, aprendi como uma rede neural de baunilha funcionaria, com determinado número de entradas, nós ocultos e o mesmo número de saídas que as entradas. Estive observando várias postagens agora relacionadas à rede neural recorrente e entendo o conceito por trás dela, mas não entendo certas...
Eu sou formado em Direito. Um dos meus cursos foi 'Introdução ao aprendizado de máquina', e eu sempre quis fazer um projeto pessoal nesse assunto. Recentemente, ouvi falar sobre diferentes treinamentos de IA para jogar jogos como Mario, Go, etc. Que conhecimento eu preciso adquirir para treinar...