Dificuldade em um problema de otimização econômica usando condições de Kuhn-Tucker (dificuldade de interpretação)

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Estou tendo problemas para resolver corretamente o seguinte problema:

Uma empresa deseja minimizar seus custos totais, com a condição de que a receita obtida com a venda das quantidades x1,x2 dos dois produtos produzidos exceda um certo limite mínimo. Sabendo que os custos unitários de fabricação de cada bem são funções lineares dos produtos produzidos na forma C1=x1,C2=2x2 , que tudo o que é produzido é vendido e que os preços de venda dos produtos são: p1=1 e p2=3 , respectivamente. Determinar as quantidadesx1,x2 que minimizam o custo do processo.

Solução:

x1=6/11

x2=9/11

λ=12/11

TotalCost(x1,x2)=18/11

Tentei resolvê-lo da maneira comum: usando a função Lagrange com condições de Kuhn-Tucker. No entanto, não consigo encontrar a solução correta, apesar de ter tentado várias vezes. Eu acho que não estou construindo corretamente a função Lagrange como consequência de não entender adequadamente o significado econômico do que o problema quer que eu resolva.

Então, eu ficaria muito feliz se você pudesse me ajudar a entender como alcançar a solução correta para esse problema específico , sabendo que esclarecer como criar a função Lagrange e suas restrições é provavelmente o que é necessário aqui para entender completamente o problema e sua solução .

Ignacio Valdés Zamudio
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Desde quando os multiplicadores Kuhn-Tucker são negativos? Onde você conseguiu esse exercício?
Alecos Papadopoulos
Além disso, com "receita" significa "lucro" (receitas menos custos)?
Alecos Papadopoulos
Eu sempre trabalhei com lambda negativo e no restante dos casos funcionou corretamente. E de acordo com o manual, diz "receita" (portanto, receita) e não "lucro". De qualquer forma, o que eu gostaria de receber de você, se possível, é a interpretação correta do problema, para poder construir corretamente a função Lagrange. Obrigado.
Ignacio Valdés Zamudio

Respostas:

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insira a descrição da imagem aquik

  1. min(f)=max(f)

  2. Formule o lagrangiano.

  3. Obtenha as derivadas parciais do lagrangiano.

  4. x1x2

  5. x1=2x2/3

  6. x1x2

  7. x1x2

  8. x1x2

k=3TotalCost=18/11x1=6/11x2=9/11

12/112x1=λ

Iñaki Viggers
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Obrigado por sua explicação detalhada e clara, Iñaki. Eu segui tudo, exceto por que você escolheu x_1 quadrado e 2x_2 quadrado no início, em vez de x_1 e 2x_2 (sem quadrado) como parece, pois C1 = x_1 e C2 = 2x_2. Agradecemos se você puder esclarecer o motivo de sua decisão.
Ignacio Valdés Zamudio
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@ IgnacioValdésZamudio A função a otimizar é , e o problema indica que e . Substituir e na função fornece os termos quadráticos. C1x1+2C2x2C1=x1C2=x2C1C2
Iñaki Viggers
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Está certo. Finalmente, tudo fez sentido. Muito obrigado pelo seu tempo e explicações.
Ignacio Valdés Zamudio
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O OP esclareceu em um comentário que a) "renda" aqui significa "receita" e não "lucro" (nem sempre é o caso) eb) que os multiplicadores de Karush-Kuhn-Tucker funcionam bem se os definirmos como não positivo em vez de não negativo (eles fazem, mas não é um fato amplamente conhecido).

A outra terminologia ruim na declaração do problema é o "custo unitário" um - realmente significa "custo marginal". Portanto, temos que obter a função Custo Total a partir de suas derivadas parciais. Isso é fácil, pois vemos que a parcial cruzada é zero.

Então se

TCx1=x1,TCx2=2x2

segue que

TC=12x12+x22+FC,FC0

e queremos minimizá-lo sujeito a restrição de . p1x1+p2x2R¯

PS: Parece que o piso da receita é ?3

Alecos Papadopoulos
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Obrigado pelo esclarecimento. E sim, a terminologia usada neste problema não é a melhor. Mas tenho duas perguntas aqui: a que corresponde o FC? e Por que você acha que o piso da receita deve ser 3?
Ignacio Valdés Zamudio
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@ IgnacioValdésZamudio "FC" é um custo fixo. não depende de . Existe para a integridade e a correção matemáticas, mas não afeta a solução. Quanto ao piso da receita ser , por um cálculo rápido, ele parece ser consistente com a solução numérica específica que você deve encontrar. x1,x23
Alecos Papadopoulos
Ah, sim, entendi. Obrigado pelos dois esclarecimentos.
Ignacio Valdés Zamudio