A função translog pode ser usada não apenas nas preferências, mas também nas funções de produção e custo. Não estou muito familiarizado com suas implicações na teoria do consumidor, mas do ponto de vista da produção, eu a vi amplamente utilizada.
A função Translog não impõe aditividade e homogeneidade e, portanto, constante elasticidade de substituição. Isso é interessante porque não requer uma substituição "suave" entre os insumos (na análise de produção). Eu acho que na teoria do consumidor a interpretação seria semelhante.
Então, basicamente, a função translog é menos restritiva que um cobb-douglas. Se você impuser algumas restrições ao calcular os parâmetros da função translog, obtém uma função cobb-douglas. É por isso que é uma "generalização". Em outras palavras, o cobb-douglas é um caso específico da função Translog que impõe aditividade e homogeneidade (isto é, impondo elasticidade constante de substituição).
Editar: eu adicionei mais informações para responder seu comentário.
Eu acho que a outra resposta é mais completa que a minha. Mas vou adicionar algo que considero útil para você ter uma compreensão mais ampla. Presumo que você esteja familiarizado com as curvas de indiferença. Refiro-lhe a este site (de onde tirei os gráficos), caso você não esteja.
Uma curva de indiferença é apenas um mapeamento de todas as combinações de dois (ou mais) bens que lhe dão a mesma utilidade ou "fazem você feliz no mesmo nível".
Primeiro, veja esta curva de indiferença:
Fig 1: fonte
Essa configuração é conhecida como "complementos". Como você pode ver, adicionar mil unidades de x bom (que está se movendo para a direita), sem adicionar y bom (que não se move para cima) não o deixa mais feliz: você se move ao longo da curva de indiferença. Pense nisso como o sapato esquerdo e o sapato direito. É inútil ter mil sapatos esquerdos adicionais sem adicionar um sapato direito porque são complementos perfeitos .
Agora, veja este:
Fig 2: source
Este é chamado "substitutos". É o caso oposto aos complementos. Você pode pensar nisso como carne e frango. Você pode cozinhar usando apenas carne bovina ou substituir e cozinhar usando apenas frango. Mas você também pode cozinhar com certa combinação, digamos 150 gramas de carne e 100 gramas de frango, porque eles são substitutos perfeitos (desculpe, eu não poderia ter um exemplo melhor, mas esse é o ponto).
Agora, esses casos extremos tornam mais fácil imaginar todas as configurações "no meio". Ou seja, dois tipos de bens que não são perfeitos complementam nem substituem perfeitos. Pense em comida e bebida. Eles não podem ser substitutos perfeitos, porque você não pode ter muita comida sem bebidas. Eles não são complementos perfeitos porque a mistura de alimentos e bebidas não é fixa. Para essa configuração, o cobb-douglas poderia ser uma boa aproximação, como pode ser visto na próxima figura:
Fig 3: fonte
Agora, a função de utilitário Cobb-Douglas não resolve tudo, pois impõe certas restrições por construção. Por exemplo, a linha que vai da origem a todas as curvas (o caminho de expansão) é de 45 ° e reta por construção : não pode ser alterada. Isso significa que, à medida que você fica mais rico (mesmo que seja infinitamente rico), suas preferências sobre esses produtos permanecem constantes. O nome formal é homoteticidade ou preferências homotéticas . Isso é empiricamente falso, pois foi demonstrado que, quanto mais rico você é, usa uma parcela menor de sua renda como alimento. Com as preferências de Cobb-Douglas, isso não pode acontecer. As preferências de translog relaxam essa suposição.
Na figura a seguir, você tem um mapa de utilidade relaxando a suposição de homoteticidade:
Fig 4: fonte
Pense deste gráfico tão bom y sendo comida e bom x sendo entretenimento. À medida que você ficar mais rico (ou mais distante da origem), você destinará mais de sua renda ao entretenimento.
Finalmente, falarei sobre a elasticidade da substituição, conhecida como (sigma), que pode ser imaginada como sendo a curvatura da curva de indiferença. Na figura 1, o complemento perfeito : sem curvatura. Nos substitutos perfeitos, : linha reta. Em Cobb-Douglas, : uma ligeira curvatura. No entanto, à medida que você fica mais rico (distante da origem), essa elasticidade de substituição permanece constante nas três configurações. Mesmo nas preferências não homotéticas vistas na Fig. 4, a elasticidade da substituição permanece constante. Estas são as preferências de ** Elasticidade constante da substituição (CES) **. Mas e se você permitir que a curva tenha formas diferentes à medida que fica mais rica? Veja a Fig 5:σσ=0σ=infinityσ=1
fonte
Neste exemplo, as curvas de indiferença ficam menos elásticas a cada vez. Portanto, eles não são preferências da CES. A vantagem das preferências do Translog é que, como você não impõe nem o CES nem a homoteticidade, é possível testar essa hipótese com os dados observados. Você pode ver que a função do utilitário Translog é muito menos restritiva que as preferências do Cobb-Douglas.
Como observação final, direi que pode ser que você não rejeite a hipótese de homoteticidade, CES e em um conjunto de dados de comportamento observado. Isso deixaria você em uma configuração de preferências Cobb-Douglas. Então, usando o Translog, você não está necessariamente descartando a Cobb-Douglas.σ=1
Em
Arrow, KJ, Chenery, HB, Minhas, BS e Solow, RM (1961). Substituição capital-trabalho e eficiência econômica. The Review of Economics and Statistics, 225-250.
os autores introduziram a função CES para generalizar a função de produção Cobb-Douglas no que se refere ao parâmetro elasticidade da substituição, que no caso do CES não é limitado a ser igual à unidade, como no caso do CD. Mas é constante em todo o espaço de entrada.
12 anos depois, Christensen, LR, Jorgenson, DW e Lau, LJ (1973). Fronteiras da produção logarítmica transcendental. A revisão de economia e estatística, 28-45.
introduziu a especificação " translog " escrevendo na introdução (em negrito minha ênfase),
e depois
Observe com atenção que, por "homogeneidade", os autores esclarecem que significam homogeneidade de grau um (ou seja, "retornos constantes de escala"), enquanto fala de forma adequada e matematicamente, uma função homogênea pode ter qualquer grau de homogeneidade.
Christensen et al. observe que a "aditividade" em sua abordagem é equivalente ao conceito de "forte separabilidade" no contexto da utilidade.
Em um contexto de utilidade, a "saída" é uma utilidade e, na macroeconomia, a abordagem predominante tem apenas uma entrada (consumo). Nesse quadro, não faz sentido usar o translog.
No caso em que queremos modelar também a escolha da mão-de-obra de lazer, e tornamos a função de utilidade bivariada, então na especificação teórica usamos predominantemente preferências separáveis .
A especificação translog tem mais foco empírico. Ao estimar uma especificação de translog, obtém-se estimativas de coeficientes que podem ser usados para testar se a aditividade e a homogeneidade se mantêm nos dados, enquanto nas funções CD e CES, essas propriedades não são testáveis. Outra vantagem é que a especificação translog é adequada para uma situação de muitas entradas / muitas saídas.
Jorgenson e Lau se mudaram para aplicar a função translog a um contexto Utility em Jorgenson, Dale W. e Lawrence J. Lau. (1975), "A estrutura das preferências do consumidor". Annals of Economic and Social Measurement, Volume 4, número 1. NBER, 1975. 49-101.
Eles escrevem
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