Tento entender os LSTMs e como construí-los com Keras. Eu descobri que existem principalmente os 4 modos de executar um RNN (os 4 certos na foto) Fonte da imagem: Andrej Karpathy Agora eu me pergunto como um trecho de código minimalista para cada um deles ficaria em Keras. Então algo como model...
Estou tentando entender o papel da Flattenfunção em Keras. Abaixo está meu código, que é uma rede simples de duas camadas. Ele recebe dados bidimensionais de forma (3, 2) e produz dados unidimensionais de forma (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3,...
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Se tivermos 10 autovetores, então podemos ter 10 nós neurais na camada de entrada. Se tivermos 5 classes de saída, então podemos ter 5 nós na camada de saída. Mas qual é o critério para escolher o número de camadas ocultas em um MLP e quantas nós em 1 camada
Não consigo compreender a página do StandardScalerna documentação de sklearn. Alguém pode me explicar isso em termos
Estou seguindo um tutorial sobre noções básicas de aprendizado de máquina e é mencionado que algo pode ser um recurso ou um rótulo . Pelo que eu sei, um recurso é uma propriedade dos dados que estão sendo usados. Não consigo descobrir o que é o rótulo, sei o significado da palavra, mas quero saber...
Na aprendizagem por reforço, qual é a diferença entre iteração de política e iteração de valor ? Tanto quanto eu entendo, na iteração de valor, você usa a equação de Bellman para resolver a política ótima, enquanto, na iteração de política, você seleciona aleatoriamente uma política π e...
Eu tenho o Keras instalado com o back-end Tensorflow e CUDA. Às vezes, eu gostaria de forçar Keras a usar a CPU. Isso pode ser feito sem dizer instalar um Tensorflow separado apenas de CPU em um ambiente virtual? Se sim, como? Se o backend fosse Theano, os sinalizadores poderiam ser definidos, mas...
Considerando o código de exemplo . Gostaria de saber como aplicar gradiente nessa rede no RNN onde existe a possibilidade de explodir gradientes. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Este é um exemplo que poderia ser usado, mas onde posso apresentá-lo? Na defesa do...
Como carregar um modelo de um arquivo HDF5 no Keras? O que eu tentei: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9,
Tenho um exemplo de rede neural com duas camadas. A primeira camada leva dois argumentos e tem uma saída. O segundo deve receber um argumento como resultado da primeira camada e um argumento adicional. Deve ser assim: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Então, criei um modelo com duas camadas e...
Em visão computacional e detecção de objetos, o método de avaliação comum é o mAP. O que é e como é calculado?
Fechadas. Esta questão está fora do tópico . Atualmente não está aceitando respostas. Quer melhorar esta questão? Atualize a pergunta para que esteja no tópico do Stack Overflow. Fechado há 7 anos . Melhore esta questão O que é aprendizado...
Eu sei que existem muitas explicações sobre o que é entropia cruzada, mas ainda estou confuso. É apenas um método para descrever a função de perda? Podemos usar o algoritmo de descida gradiente para encontrar o mínimo usando a função de
Estou lendo o artigo abaixo e tenho alguns problemas em entender o conceito de amostragem negativa. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf Alguém pode ajudar por favor?
No tutorial do iniciante MNIST , há a instrução accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castbasicamente muda o tipo de tensor do objeto, mas qual é a diferença entre tf.reduce_meane np.mean? Aqui está o documento sobre tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor,...
Eu estava seguindo um tutorial que estava disponível na Parte 1 e Parte 2 . Infelizmente, o autor não teve tempo para a seção final que envolvia o uso de similaridade de cosseno para realmente encontrar a distância entre dois documentos. Segui os exemplos do artigo com a ajuda do seguinte link...
Em um slide dentro da palestra introdutória sobre aprendizado de máquina por Andrew Ng de Stanford no Coursera, ele fornece a seguinte solução de uma linha do Octave para o problema da festa, já que as fontes de áudio são gravadas por dois microfones separados
Suponha que eu tenha um tensor Tensorflow. Como obtenho as dimensões (forma) do tensor como valores inteiros? Eu sei que existem dois métodos tensor.get_shape()e tf.shape(tensor), mas não consigo obter os valores da forma como int32valores inteiros . Por exemplo, abaixo, criei um tensor 2-D e...
Quando calculamos a medida F considerando a precisão e a recuperação, tomamos a média harmônica das duas medidas em vez de uma média aritmética simples. Qual é a razão intuitiva por trás de tomar a média harmônica e não uma média simples?