Estou tentando treinar uma CNN para categorizar o texto por tópico. Quando uso entropia cruzada binária, obtenho ~ 80% de precisão, com entropia cruzada categórica recebo ~ 50% de precisão. Eu não entendo por que isso é. É um problema multiclasse, isso não significa que eu tenho que usar entropia...
Posso extrair as regras de decisão subjacentes (ou 'caminhos de decisão') de uma árvore treinada em uma árvore de decisão como uma lista textual? Algo como: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Obrigado pela
Percebi que o LSH parece uma boa maneira de encontrar itens semelhantes com propriedades de alta dimensão. Depois de ler o artigo http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf , ainda estou confuso com essas fórmulas. Alguém conhece um blog ou artigo que explica isso da maneira...
É uma questão principal, em relação à teoria das redes neurais: Por que precisamos normalizar a entrada para uma rede neural? Entendo que, às vezes, quando, por exemplo, os valores de entrada não são numéricos, uma certa transformação deve ser realizada, mas quando temos uma entrada numérica? Por...
Eu tenho um dataframe de pandas e desejo dividi-lo em 3 conjuntos separados. Eu sei que usando train_test_split de sklearn.cross_validation, é possível dividir os dados em dois conjuntos (train e test). No entanto, não consegui encontrar nenhuma solução para dividir os dados em três conjuntos. De...
Recentemente, comecei a estudar aprendizado profundo e outras técnicas de ML, e comecei a procurar estruturas que simplificassem o processo de construir uma rede e treiná-la. Depois, encontrei o TensorFlow, com pouca experiência em campo, para mim, parece que a velocidade é uma fator importante...
Eu tenho lido algumas coisas em redes neurais e entendo o princípio geral de uma rede neural de camada única. Entendo a necessidade de camadas adicionais, mas por que as funções de ativação não linear são usadas? Esta pergunta é seguida por esta: O que é um derivado da função de ativação usada na...
Atualmente, essa questão não se encaixa no nosso formato de perguntas e respostas. Esperamos que as respostas sejam apoiadas por fatos, referências ou conhecimentos, mas essa pergunta provavelmente solicitará debates, argumentos, pesquisas ou discussões prolongadas. Se você acha...
Atualmente, estou tentando conseguir uma RNA para jogar um videogame e esperava obter ajuda da maravilhosa comunidade aqui. Eu decidi pelo Diablo 2. O jogo é, portanto, em tempo real e de um ponto de vista isométrico, com o jogador controlando um único avatar no qual a câmera está centrada. Para...
Eu tenho um problema de classificação de aprendizado de máquina com 80% de variáveis categóricas. Devo usar uma codificação quente para usar um classificador para a classificação? Posso passar os dados para um classificador sem a codificação? Estou tentando fazer o seguinte para a seleção de...
No cliente de email do iOS, quando um email contém uma data, hora ou local, o texto se torna um hiperlink e é possível criar um compromisso ou visualizar um mapa simplesmente tocando no link. Não funciona apenas para e-mails em inglês, mas também em outros idiomas. Eu amo esse recurso e gostaria de...
Percebi que, quando a codificação One Hot é usada em um determinado conjunto de dados (uma matriz) e usada como dados de treinamento para algoritmos de aprendizado, ela fornece resultados significativamente melhores com relação à precisão da previsão, em comparação com o uso da própria matriz...
Alguém pode explicar claramente a diferença entre as convoluções 1D, 2D e 3D nas redes neurais convolucionais (na aprendizagem profunda) com o uso de
Na maioria dos modelos, há um parâmetro de etapas indicando o número de etapas a serem executadas nos dados . Mas, no entanto, vejo no uso mais prático, também executamos a função de ajuste N épocas . Qual é a diferença entre executar 1000 etapas com 1 época e executar 100 etapas com 10 épocas?...
Não consigo descobrir como sklearn.pipeline.Pipelinefunciona exatamente. Existem algumas explicações no documento . Por exemplo, o que eles querem dizer com: Pipeline de transformações com um estimador final. Para deixar minha pergunta mais clara, quais são steps? Como eles...
Sou novo no Tensorflow e me beneficiaria muito com algumas visualizações do que estou fazendo. Eu entendo que o Tensorboard é uma ferramenta de visualização útil, mas como faço para executá-lo em minha máquina Ubuntu
Como está atualmente, esta pergunta não se encaixa em nosso formato de perguntas e respostas. Esperamos que as respostas sejam apoiadas por fatos, referências ou experiência, mas esta questão provavelmente irá solicitar debate, argumentos, pesquisas ou discussão extensa. Se você...
atualização: esta questão está relacionada às "Configurações do Notebook: acelerador de hardware: GPU" do Google Colab. Esta pergunta foi escrita antes de a opção "TPU" ser adicionada. Lendo vários anúncios entusiasmados sobre o Google Colaboratory que fornece a GPU Tesla K80 gratuita, tentei...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . Atualmente não está aceitando respostas. Quer melhorar esta questão? Atualize a pergunta para que ela se concentre em apenas um problema, editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Melhore esta...
Estou trabalhando em um problema de análise de sentimento, os dados se parecem com este: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Portanto, meus dados estão desequilibrados, visto que 1190 instancesestão marcados com 5. Para a classificação, estou usando o SVC do scikit . O problema é...