Da classe de aprendizado profundo do Udacity , o softmax de y_i é simplesmente o exponencial dividido pela soma do exponencial de todo o vetor Y: Onde S(y_i)está a função softmax de y_ie eé o exponencial e jé o não. de colunas no vetor de entrada Y. Eu tentei o seguinte: import numpy as...
Quando temos que prever o valor de um resultado categórico (ou discreto), usamos regressão logística . Acredito que usamos regressão linear para prever também o valor de um resultado, dados os valores de entrada. Então, qual é a diferença entre as duas
Gostaria de saber como adicionar a equação da linha de regressão e R ^ 2 no ggplot. Meu código é: library(ggplot2) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black",...
Eu tenho um conjunto de dados e quero comparar qual linha o descreve melhor (polinômios de diferentes ordens, exponencial ou logarítmica). Eu uso Python e Numpy e para ajuste polinomial, há uma função polyfit(). Mas não encontrei tais funções para ajustes exponenciais e logarítmicos. Há alguns?...
Como posso encontrar o valor-p (significância) de cada coeficiente? lm =
Não consigo encontrar nenhuma biblioteca python que faça regressão múltipla. As únicas coisas que acho apenas fazem uma regressão simples. Eu preciso regredir minha variável dependente (y) contra várias variáveis independentes (x1, x2, x3, etc.). Por exemplo, com esses dados: print 'y x1 x2 x3...
Estou tentando adicionar uma linha de regressão em um ggplot. Tentei primeiro com abline, mas não consegui fazer funcionar. Então eu tentei isso ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) +...
Como posso dizer a R para usar um determinado nível como referência se eu usar variáveis explicativas binárias em uma regressão? Ele está apenas usando algum nível por padrão. lm(x ~ y + as.factor(b)) com b {0, 1, 2, 3, 4}. Digamos que eu queira usar 3 em vez do zero que é usado por...
Tenho um pandasquadro de dados e gostaria de prever os valores da coluna A a partir dos valores das colunas B e C. Aqui está um exemplo de brinquedo: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Idealmente, eu teria...
Quero fazer uma regressão linear em R usando a lm()função. Meus dados são uma série temporal anual com um campo para o ano (22 anos) e outro para o estado (50 estados). Quero ajustar uma regressão para cada estado de modo que, no final, tenha um vetor de respostas de filme. Posso imaginar fazer o...
Estou tentando gerar uma regressão linear em um gráfico de dispersão que gerei; no entanto, meus dados estão em formato de lista e todos os exemplos de uso que posso encontrar polyfitexigem o uso arange. arangenão aceita listas embora. Pesquisei muito sobre como converter uma lista em uma matriz...
Eu estou querendo saber como são os valores iniciais padrão especificados em glm. Esta publicação sugere que os valores padrão sejam definidos como zeros. Esta uma diz que existe um algoritmo por trás dele, no entanto link relevante é quebrado. Tentei ajustar o modelo de regressão logística...
Preciso ajustar duas curvas (que devem pertencer a funções cúbicas) em um conjunto de pontos com o JuMP. Eu já fiz o ajuste de uma curva, mas estou lutando para ajustar 2 curvas no mesmo conjunto de dados. Eu pensei que se eu puder distribuir pontos em curvas - então, se cada ponto puder ser...