Perguntas com a marcação «pde»

Eu tenho vários problemas desafiadores de otimização global não convexa para resolver. Atualmente, uso o Optimization Toolbox do MATLAB (especificamente, fmincon()com o algoritmo = 'sqp'), o que é bastante eficaz . No entanto, a maior parte do meu código está em Python, e eu adoraria fazer a...

Estou acostumado a pensar nas diferenças finitas como um caso especial de elementos finitos, em uma grade muito restrita. Então, quais são as condições de como escolher entre o Método das Diferenças Finitas (FDM) e o Método dos Elementos Finitos (MEF) como método numérico? Do lado do Método das...

Estou tentando resolver a equação de advecção, mas tenho uma estranha oscilação aparecendo na solução quando a onda reflete nos limites. Se alguém já viu esse artefato antes, eu estaria interessado em saber a causa e como evitá-la! Este é um gif animado, aberto em uma janela separada para...

Os engenheiros geralmente insistem em usar métodos conservadores localmente, como volume finito, diferença finita conservadora ou métodos descontínuos de Galerkin para resolver PDEs. O que pode dar errado ao usar um método que não é localmente conservador? Ok, então a conservação local é...

Não estou muito familiarizado com os esquemas comuns de discretização para PDEs. Eu sei que Crank-Nicolson é um esquema popular para discretizar a equação de difusão. Também é uma boa escolha para o termo de advecção? Eu sou interessante em resolver a equação Reação-Difusão-Advecção...

Não entendo o comportamento diferente da equação de advecção-difusão quando aplico diferentes condições de contorno. Minha motivação é a simulação de uma quantidade física real (densidade de partículas) sob difusão e advecção. A densidade de partículas deve ser conservada no interior, a menos que...

Ao passar da forma forte de uma PDE para a forma FEM, parece que sempre se deve fazer isso declarando primeiro a forma variacional. Para fazer isso, você multiplica a forma forte por um elemento em algum espaço (Sobolev) e integra-se na sua região. Isso eu posso aceitar. O que não entendo é por que...

De um modo geral, ouvi analistas numéricos opinarem que "Claro, matematicamente falando, o tempo é apenas outra dimensão, mas ainda assim, o tempo é especial" Como justificar isso? Em que sentido o tempo é especial para a ciência computacional? Além disso, por que tantas vezes preferimos...

Estou usando o SNES do pacote de resolução não-linear do PETSc para resolver um sistema de equações não-lineares obtido discretizando uma equação diferencial parcial. Como posso determinar por que o solucionador não está convergindo e o que posso fazer para resolver com êxito minhas...

Estou procurando resolver um problema de otimização restrito, onde conheço os limites de algumas das variáveis ​​(especificamente uma restrição em caixa). argminvocêf( u , x )arg⁡minuf(u,x) \arg \min_u f(u,x) sujeito a a ≤ d ( u , x ) ≤ bc ( u , x ) = 0c(u,x)=0 c(u,x) = 0 a ≤ d( u , x ) ≤...

Eu tenho lido alguns recursos na web sobre os métodos de Galerkin para resolver PDEs, mas não tenho certeza sobre alguma coisa. A seguir, é minha própria descrição do que entendi. Considere o seguinte problema de valor limite

Para um projeto em que estou trabalhando (em PDEs hiperbólicas), gostaria de ter uma idéia mais detalhada do comportamento, analisando alguns números. No entanto, não sou um programador muito bom. Você pode recomendar alguns recursos para aprender a codificar efetivamente esquemas de diferenças...

O teorema da equivalência laxista afirma que a consistência e a estabilidade de um esquema numérico para um problema de valor inicial linear é uma condição necessária e suficiente para a convergência. Mas, para problemas não lineares, os métodos numéricos podem convergir de maneira plausível para...

Enquanto lia alguma literatura sobre os solucionadores de PDE, me deparei com o termo pseudo passo a passo hoje. Parece ser um termo comum, no entanto, não consegui encontrar uma boa definição ou um artigo introdutório para ele. Portanto: o que é pseudo-time-stepping, e como é geralmente...

Gostaria de aprender como os métodos wavelet podem ser aplicados ao PDE, mas infelizmente não conheço um bom recurso para aprender sobre este tópico. Parece que muitas introduções às wavelets se concentram na teoria da interpolação, por exemplo, na montagem de um sinal por uma superposição de...

Quantidades físicas como pressão, densidade, energia, temperatura e concentração devem sempre ser positivas, mas os métodos numéricos às vezes calculam valores negativos durante o processo de solução. Isso não está certo porque as equações calcularão valores complexos ou infinitos (normalmente...

Deseja melhorar este post? Forneça respostas detalhadas para esta pergunta, incluindo citações e uma explicação de por que sua resposta está correta. Respostas sem detalhes suficientes podem ser editadas ou excluídas. Refinamento de malha adaptável (AMR) é uma técnica...

Na literatura de métodos numéricos, muitos trabalhos de pesquisa consistem em uma descrição de uma nova variação algorítmica, seguida de alguns problemas de teste comparando o novo método com um ou dois métodos existentes. Isso dificulta a determinação Como o novo método funcionaria em outros...

Eu sei que o método de Nitsche é um método muito atraente, pois permite levar em consideração as condições de contorno do tipo Dirichlet ou o contato com as condições de contorno de atrito de maneira fraca, sem o uso de multiplicadores de Lagrange. E sua vantagem, que é transformar uma condição de...

Minha tese é sobre o desenvolvimento de métodos numéricos para redução de modelos na combustão. Eu executo meus métodos puramente na parte química das simulações de combustão e tenho muitos estudos de caso para simulações 0-D (sem fluxo). O que eu gostaria é executar simulações que tenham fluxo...