Você pode listar alguns descritores de recursos invariáveis em escala e rotação para uso na detecção de recursos. O aplicativo é para a detecção de carros e seres humanos em vídeo capturado por um UAV, usando um classificador de várias classes. Até agora eu estive olhando para SIFT e MSER (que...
Estou tentando extrair recursos de um arquivo de som e classificá-lo como pertencendo a uma categoria específica (por exemplo: latido de cachorro, motor de veículo etc.). Gostaria de esclarecer as seguintes coisas: 1) Isso é factível? Existem programas que reconhecem a fala e diferenciam...
Quão viável seria classificar a textura de uma imagem usando recursos de uma transformada discreta de cosseno? Ao pesquisar no Google "textura classificação dct", apenas encontramos um único artigo acadêmico sobre esse tópico, usando uma rede neural. Para minha aplicação, tenho um grande conjunto...
Estou tentando pesquisar e descobrir a melhor forma de atacar esse problema. Ele abrange o processamento de música, processamento de imagens e processamento de sinais, e, portanto, existem inúmeras maneiras de analisar isso. Eu queria perguntar sobre as melhores maneiras de abordá-lo, já que o que...
Estou em um projeto de segmentação e classificação de tumores hepáticos. Usei Region Growing e FCM para segmentação de fígado e tumor, respectivamente. Em seguida, usei a matriz de co-ocorrência de nível de cinza para a extração de recursos de textura. Eu tenho que usar o Support Vector Machine...
Espero que alguém possa explicar como usar o modelo de saco de palavras para executar a classificação de imagens usando os recursos SIFT / SURF / ORB e uma máquina de vetores de suporte? No momento, eu posso calcular os vetores de recurso SIFT para uma imagem e implementar um SVM, no entanto,...
Estou tentando "combinar" pequenas manchas quadradas em uma imagem. À primeira vista, parece razoável simplesmente fazer uma comparação no estilo da distância euclidiana de duas dessas matrizes para obter uma medida de "similaridade". Isso funciona bem em muitos casos (o "melhor" patch (valor mais...
Eu tenho microfones medindo o som ao longo do tempo em muitas posições diferentes no espaço. Todos os sons gravados são originários da mesma posição no espaço, mas devido aos diferentes caminhos do ponto de origem para cada microfone; o sinal será (tempo) alterado e distorcido. Um conhecimento a...
Li no meu livro (classificação estatística de padrões por Webb e Wiley) na seção sobre SVMs e dados linearmente não separáveis: Em muitos problemas práticos do mundo real, não haverá limite linear que separa as classes e o problema de procurar um hiperplano de separação ideal não tem sentido....
Estou trabalhando em um projeto em Python para detectar e classificar alguns cantos de pássaros, e me encontrei em uma posição em que preciso converter um arquivo wave em dados de frequência versus tempo. Isso não tem sido um problema muito grande, mas para poder classificar as diferentes sílabas...
Estou trabalhando em um projeto há algum tempo, para detectar e rastrear veículos em vídeo capturado de UAV's, atualmente estou usando um SVM treinado em representações de recursos de recursos locais extraídos de veículos e imagens de fundo. Estou usando uma abordagem de detecção de janela...
Eu tenho dois sinais de EEG que são muito semelhantes. A diferença está apenas em amplitudes. No entanto, eles são provenientes de dois processos cognitivos diferentes. Quais são alguns métodos, além da FFT, para distinguir dois sinais muito semelhantes em termos de informação estatística? Por...
Estou tentando detectar se um carro acelerou ou freou usando o acelerômetro do iPhone. Na figura abaixo, plotei os dados coletados. (Para coletar os dados, o telefone estava deitado no carro, de frente para a parte superior do telefone). O problema que estou tendo agora é que, visualmente,...