Tanto quanto eu entendo, SURF e SIFT são protegidos por patente. Existem métodos alternativos que podem ser usados em um aplicativo comercial livremente? Para obter mais informações sobre a patente, acesse:
Você pode listar alguns descritores de recursos invariáveis em escala e rotação para uso na detecção de recursos. O aplicativo é para a detecção de carros e seres humanos em vídeo capturado por um UAV, usando um classificador de várias classes. Até agora eu estive olhando para SIFT e MSER (que...
Os algoritmos de registro de imagem geralmente são baseados em recursos pontuais, como SIFT (Transform-Invariant Feature Transform). Vi algumas referências a recursos de linha, mas estava pensando se seria possível combinar segmentos de imagem em vez de pontos . Por exemplo, dada fonte e imagem...
Como os descritores no algoritmo BRIEF são compatíveis entre si? Como a imagem do modelo é encontrada na outra imagem? Como comparamos os descritores? Eu li esse artigo, mas não entendi como eles o fizeram. Eles escreveram que compararam os descritores usando a distância de Hamming, mas como é...
Dado um conjunto de pontos (2D) ou seja, nuvem de pontos (PC), a pergunta é sobre um robust, accuratee computing-friendlymétodo para encontrar círculos (ou elipses em versão avançada). A idéia intuitiva é usar a Pesquisa de força bruta em todos os pontos possíveis (como centro) {infinito!} E...
Eu sou novo na detecção e rastreamento de recursos. alguém pode explicar em detalhes a diferença entre o detector e os descritores. quais dentre esses são detectores e quais são descritores: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT,
Eu tenho uma pergunta sobre o reconhecimento de objetos, especialmente o reconhecimento de modelos de carros! Estou no início de um trabalho sobre a identificação do mesmo modelo de carro em imagens diferentes. No momento, acho que um dos melhores algoritmos para reconhecimento de objetos 3D é...
Eu implementei um detector de recurso baseado nos cantos de Harris . Funciona bem na maioria das vezes, mas há casos em que o desempenho é ruim. Preciso fazê-lo funcionar em muitas imagens diferentes sem configurá-lo individualmente. O problema está no valor limite do detector. Se ajustado muito...
Em nosso aplicativo de estabilização de imagem de vídeo em veículo aéreo não tripulado em escala de cinza, estamos tendo dificuldade em encontrar os "bons" cantos de Harris no quadro N + 1 selecionado no quadro N. A fonte da dificuldade parece ser uma mudança radical não uniforme do contraste de...
Conheço o detector de canto Harris e entendo a idéia básica de sua matriz de segundo momento , M=[I2xIxIyIxIyI2y]M=[Ix2IxIyIxIyIy2]M = \left[ \begin{array}{cc} I_x^2 & I_xI_y \\ I_xI_y & I_y^2 \end{array} \right], arestas e outros pontos instáveis podem ser removidos via MMM. Mas sobre o...
Eu sou um cara novo em processamento de imagens e visão computacional, então essa pergunta pode ser estúpida para você. Acabei de aprender alguns algoritmos de detecção e descrição de recursos, como Harris, Hessian, SIFT, SURF , eles processam imagens para descobrir esses pontos - chave e depois...
Olá, esta é minha imagem de amostra. Vou fazer a detecção de caracteres em tempo real em imagens como essa. Eu tentei SURF, SIFT, MSER e correspondência de modelo na imagem original sem qualquer pré-processamento. Posso detectar caracteres, mas quando a imagem muda, esse método de detecção de...
Para uma série temporal específica com n timestamps de comprimento, podemos fazer a Transformada de Wavelet Discreta (usando wavelets 'Haar') e obter (por exemplo, em Python) - >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, 6, 2] >>> (ca, cd) =...